Наукові публікації кафедри КБ та ПЗ
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing Наукові публікації кафедри КБ та ПЗ by Author "Dreis, Y."
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
Item Имитационная модель NIPDS для обнаружения и предотвращения вторжений в телекоммуникационных системах и сетях(НАУ, 2014) Смирнов, А. А.; Дрейс, Ю. А.; Даниленко, Д. А.; Смірнов, О. А.; Дрейс, Ю. О.; Даниленко, Д. О.; Smirnov, A.; Dreis, Y.; Danilenko, D.В статье предложена имитационная модель NIDPS (Network-based Intrusion Detection and Prevention System) для обнаружения и предотвращения вторжений в телекоммуникационных системах и сетях. NIDPS использует пакет Wireshark для реализации процедур захвата и фильтрации трафика, процедуры статистической обработки данных сетевого трафика, проверки гипотез, обработки полученных результатов и принятия решения о наличии вредоносной сетевой активности, что позволяет адаптивно реагировать на текущую ситуацию, при необходимости блокировать подозрительный трафик и рассылать предупреждения соседним узлам сети, на рабочую станцию сетевого администратора, сервер протоколирования атак и т.д. Разработанная модель может быть интерпретирована как сенсорная и аналитическая часть элементарной сетевой системы обнаружения вторжений на основе статистического анализа. У статті запропонована імітаційна модель NIDPS (Network-based Intrusion Detection and Prevention System) для виявлення і запобігання вторгнень в телекомунікаційних системах і мережах. NIDPS використовує пакет Wireshark для реалізації процедур захоплення і фільтрації трафіку, процедури статистичної обробки даних мережевого трафіку, перевірки гіпотез, обробки отриманих результатів та прийняття рішення про наявність шкідливої мережевої активності, що дозволяє адаптивно реагувати на поточну ситуацію, при необхідності блокувати підозрілий трафік і розсилати попередження сусіднім вузлам мережі, на робочу станцію адміністратора, сервер протоколювання атак і т.д. Розроблена модель може бути інтерпретована як сенсорна і аналітична частина елементарної мережевої системи виявлення вторгнень на основі статистичного аналізу. The paper proposes a simulation model NIDPS (Network-based Intrusion Detection and Prevention System) for intrusion detection and prevention in telecommunication systems and networks. NIDPS package uses Wireshark to capture and implement procedures to filter traffic, the procedures of statistical data processing network traffic, testing hypotheses, processing the results and the decision of a malicious network activity that allows adaptively respond to the current situation, if necessary, to block suspicious traffic and send warning neighboring nodes in the network, the workstation network administrator logging server attacks, etc. The developed model can be interpreted as sensory and analytical part of the elementary network intrusion detection system based on statistical analysis.Item Статистические свойства трафика на основе BDS-тестов для реализации системы обнаружения и предотвращения вторжений в телекоммуникационные сети(НАУ, 2014) Смирнов, А. А.; Дрейс, Ю. А.; Даниленко, Д. А.; Смірнов, О. А.; Дрейс, Ю. О.; Даниленко, Д. О.; Smirnov, А.; Dreis, Y.; Danilenko, D.В работе предлагается использовать математический аппарат статистического анализа на основе BDS-тестов для исследования свойств сетевого трафика различных служб и информационных сервисов при определении значимости расхождения или совпадения их характеристик. Полученные результаты экспериментальных исследований статистических свойств сетевого трафика с использованием корреляционного анализа временных рядов подтверждают теоретические предположения о том, что для различных видов трафика (HTTP, FTP, Skype трафик и потоковое ве- щание) результат BDS-теста дает различные значения, которые могут быть приняты в качестве эталонных при использовании и усовершенствовании механизмов мониторинга сетевой активности, в том числе и для реализации системы обнаружения и предотвращения вторжений в телекоммуникационных системах и сетях. У роботі пропонується використовувати математичний апарат статистичного аналізу на основі BDS -тестів для дослідження властивостей мережевого трафіку різних служб та інформаційних сервісів при визначенні значущості розбіжності чи збігу їх характеристик. Отримані результати експериментальних досліджень статистичних властивостей мережевого трафіку з використанням кореляційного аналізу часових рядів підтверджують теоретичні припущення про те, що для різних видів трафіку (HTTP, FTP, Skype трафік і потокове мовлення ) результат BDS-тесту дає різні значення, які можуть бути прийняті в якості еталонних при використанні та удосконаленні механізмів моніторингу мережевої активності, в тому числі і для реалізації системи виявлення та запобігання вторгнень в телекомунікаційних системах та мережах. The paper presents the mathematical apparatus of statistical analysis based on the BDS-test to investigate the properties of network traffic of various services and information services in determining the significance of differences or match their characteristics. The obtained experimental results of the statistical properties of network traffic using correlation analysis of time series confirm the theoretical assumption that different types of traffic (HTTP, FTP, Skype traffic and streaming ) BDS-test result gives different values that can be taken as reference using and improving mechanisms for monitoring network activity, including the implementation of a system for intrusion detection and networks.