Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/10451
Title: Моніторинг та аналіз нафтових забруднень водних ресурсів з використанням інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень
Other Titles: Monitoring and Analysis of Oil Pollution of Water Resources With Using an Intelligent Decision Support System
Мониторинг и анализ нефтяных загрязнений водных ресурсов с использованием интеллектуальной системы поддержки принятия решений
Authors: Голик, О. П.
Березюк, І. А.
Мірошніченко, М. С.
Ісмаіл Мухаммед
Holyk, O.
Bereziuk, I.
Miroshnichenko, M.
Mohammad Ismail
Голик, Е. П.
Березюк, И. А.
Мирошниченко, М. С.
Исмаил Мухаммед
Keywords: нафтові забруднення
моніторинг
параметри нафтових забруднень
прийняття рішень
база знань
база даних
oil pollutions
monitoring
parameters of oil pollution
decision-making
knowledge data base
нефтяные загрязнения
мониторинг
параметры нефтяных загрязнений
принятие решений
база знаний
база данных
Issue Date: 2020
Publisher: ЦНТУ
Citation: Моніторинг та аналіз нафтових забруднень водних ресурсів з використанням інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень / О. П. Голик, І. А. Березюк, М. С. Мірошніченко, Ісмаіл Мухаммед // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки : зб. наук. пр. - Кропивницький : ЦНТУ, 2020. - Вип. 3 (34). - С. 175-181.
Abstract: В статті для аналізу та моніторингу нафтових забруднень водних ресурсів запропоновано розробити інтелектуальну систему підтримки прийняття рішень, яка має в своєму складі базу даних параметрів нафтових забруднень та базу знань способів очистки. Oil production is increasing. This increases the number of accidents. Oil spills are increasing. Since oil has special physical and chemical properties and parameters, contamination of water resources by oil and oil products causes man-made disasters. The authors made the assumption that a robot with artificial intelligence will be used to purify the water surface from oil (oil products) by biological methods. This robot will be located directly on the ship and will monitor and analyze oil pollution. In order to carry out clean-up activities at the site of the accident, it is necessary to have information on the main parameters of oil pollution. The authors of this article propose a structure for the monitoring and analysis of oil pollution in water resources. According to this structure, analysis and monitoring must be carried out by an intelligent decision support system. An intelligent decision support system includes a database of oil pollution parameters and a knowledge base. The aim of this work is to analyze oil pollution on the water surface using an intelligent decision support system. In order to achieve this objective, the article proposes the structure of the oil pollution parameter database, which is part of an intelligent system to support decision-making on oil pollution analysis and assessment. This scheme includes the main parameters of oil pollution affecting the decision on the choice of type and quantity of treatment products for the biological treatment method. An algorithm for determining the capacity of oil spill is proposed. The main elements of the oil pollution parameters database are: type of oil products, capacity of oil spill, water flow, wave height and velocity, wind direction and speed. In future, the analysis and monitoring scheme for oil-based water pollution will be expanded to include special technical, measuring and meteorological instruments that will allow the immediate presence of the oil (oil products) spill investigate oil contamination parameters. В статье для анализа и мониторинга нефтяных загрязнений водных ресурсов предложено разработать интеллектуальную систему поддержки принятия решений, которая включает в себя базу данных параметров нефтяных загрязнений и базу знаний способов очистки.
URI: DOI: https://doi.org/10.32515/2664-262X.2020.3(34).175-181
http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/10451
Appears in Collections:Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. Випуск 3. - 2020

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
23.pdf376,32 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.