Обґрунтування структури нейронної мережі для визначення ймовірності захворювання тварин маститом
Loading...
Files
Date
2008
Authors
Версаль, Ю. В.
Осадчий, С. І.
Версаль, В. О.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КНТУ
Abstract
В статті обґрунтовано вибір ймовірнісної нейронної мережі та її топології для визначення
ймовірності захворювання корів маститом як часткового випадку класифікації подій. Обрано ядерну функцію та розміри навчаючої і тестової множин. Наведено алгоритм побудови класифікатора на основі нейронних мереж. In article the choice of probabilistic neural network and its topology for definition of probability of cows’ disease by mastitis as a partial case of events classification is proved. Nuclear function and the sizes of training and test sets are chosen. The algorithm of construction of the qualifier is resulted on the basis of neural networks.
Description
Keywords
мастит, нейронна мережа, класифікація, байєсовий підхід, радіальні елементи, гаусова функція
Citation
Версаль, Ю. В. Обґрунтування структури нейронної мережі для визначення ймовірності захворювання тварин маститом / Ю. В. Версаль, С. І. Осадчий, В. О. Версаль // Збірник наукових праць Кіровоградського національного технічного університету. Техніка в сільськогосподарському виробництві, галузеве машинобудування, автоматизація: зб. наук. пр. - Кіровоград: КНТУ, 2008. - Вип. 21. - С. 65-70.