Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/1685
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЯмпольський, Л. С.-
dc.contributor.authorJampolskiy, L. S.-
dc.date.accessioned2016-04-12T07:52:56Z-
dc.date.available2016-04-12T07:52:56Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationЯмпольський, Л. С. Нечітка ітераційна метаідентифікація штучних нейросіток в мультиагентному середовищі / Л. С. Ямпольський // Збірник наукових праць Кіровоградського національного технічного університету. Техніка в сільськогосподарському виробництві, галузеве машинобудування, автоматизація. - Кіровоград: КНТУ, 2013. - Вип. 26. - С. 207-218.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/1685-
dc.description.abstractНа основі розробленого реляційного класифікатора запропонований універсальний підхід довибору задовольняючої топології нейросіток, яка відповідає вимогам модельованої прикладної задачі. Реалізація підходу базується на використанні гнучкої інтелектуалізованої мультиагентної системи з багатоцільовою конфігурацією її складових з функціями метаідентифікації. Розкрита взаємодія компонент системи в процесі їх функціонування. The main purpose of an article consists in а development of the new artificial neuron network’s topology determination methodology. The universal approach of the NeuroNets’ satisfactory topology automated choice, which corresponds to the demands of the modeling applied problem (or task), is proposed. The approach’s realization based on using of the flexible automated multiagent system with multiobject configuration of its components with the metaidentification’s functions. The peculiarities of the system’s components interaction in its function are uncovered.uk_UA
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherКНТУuk_UA
dc.subjectагенти/мультиагенти з функціями метаідентифікаціїuk_UA
dc.subjectагентно-орієнтована підсистемаuk_UA
dc.subjectгнучка інтелектуалізована мультиагентна конфігураціяuk_UA
dc.subjectекспертна системаuk_UA
dc.subjectлогічна модель поетапного синтезуuk_UA
dc.subjectнабір вирішальних класифікаційних ознакuk_UA
dc.subjectнечітка метаідентифікаціяuk_UA
dc.subjectпродукційні правилаuk_UA
dc.subjectрейтингове оцінюванняuk_UA
dc.subjectсітка Петріuk_UA
dc.subjectтопологія нейросіткиuk_UA
dc.subjectчисельні процедуриuk_UA
dc.subjectштучна нейросіткаuk_UA
dc.subjectфаззі-контролерuk_UA
dc.subjectmetaidentificationuk_UA
dc.subjectneuron networkuk_UA
dc.subjectmultiagent environmentuk_UA
dc.subjecttopologyuk_UA
dc.subjectfuzzy controlleruk_UA
dc.titleНечітка ітераційна метаідентифікація штучних нейросіток в мультиагентному середовищіuk_UA
dc.title.alternativeFuzzy iteration metaidentification of an artificial NeuroNets in the multiagent environmentuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:Техніка в сільськогосподарському виробництві, галузеве машинобудування, автоматизація. Випуск 26. - 2013

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
37.pdf546,56 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.