Нечітка ітераційна метаідентифікація штучних нейросіток в мультиагентному середовищі

Loading...
Thumbnail Image

Date

2013

Authors

Ямпольський, Л. С.
Jampolskiy, L. S.

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

КНТУ

Abstract

На основі розробленого реляційного класифікатора запропонований універсальний підхід довибору задовольняючої топології нейросіток, яка відповідає вимогам модельованої прикладної задачі. Реалізація підходу базується на використанні гнучкої інтелектуалізованої мультиагентної системи з багатоцільовою конфігурацією її складових з функціями метаідентифікації. Розкрита взаємодія компонент системи в процесі їх функціонування. The main purpose of an article consists in а development of the new artificial neuron network’s topology determination methodology. The universal approach of the NeuroNets’ satisfactory topology automated choice, which corresponds to the demands of the modeling applied problem (or task), is proposed. The approach’s realization based on using of the flexible automated multiagent system with multiobject configuration of its components with the metaidentification’s functions. The peculiarities of the system’s components interaction in its function are uncovered.

Description

Keywords

агенти/мультиагенти з функціями метаідентифікації, агентно-орієнтована підсистема, гнучка інтелектуалізована мультиагентна конфігурація, експертна система, логічна модель поетапного синтезу, набір вирішальних класифікаційних ознак, нечітка метаідентифікація, продукційні правила, рейтингове оцінювання, сітка Петрі, топологія нейросітки, чисельні процедури, штучна нейросітка, фаззі-контролер, metaidentification, neuron network, multiagent environment, topology, fuzzy controller

Citation

Ямпольський, Л. С. Нечітка ітераційна метаідентифікація штучних нейросіток в мультиагентному середовищі / Л. С. Ямпольський // Збірник наукових праць Кіровоградського національного технічного університету. Техніка в сільськогосподарському виробництві, галузеве машинобудування, автоматизація. - Кіровоград: КНТУ, 2013. - Вип. 26. - С. 207-218.