Метод безопасной маршрутизации метаданных в облачные антивирусные системы

Loading...
Thumbnail Image

Date

2016

Authors

Смирнов, А. А.
Дидык, А. К.
Смирнов, С. А.
Смірнов, О. А.
Дидик, О. К.
Смірнов, С. А.
Smirnov, A.
Didyk, A.
Smirnov, S.

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

ХНУПС

Abstract

В данной работе разработан метод безопасной маршрутизации метаданных в облачные антивирусные системы. Основными составляющими метода являются: алгоритмы формирования множества маршрутов передачи метаданных, способ контроля линий связи ТКС и модели системы нейросетевых экспертов безопасной маршрутизации. Отличительной особенностью алгоритмов формирования множества маршрутов передачи метаданных является показатели оптимизации и вводимые ограничения безопасной маршрутизации. Новизна способа контроля линий связи ТКС заключается в учете «скомпрометированных» бит данных специальных сигнатур, передаваемых в облачные антивирусные системы. Это позволит снизить вероятность манипуляций метаданными, передаваемыми в узлы программного сервера. Особенностью разработанной системы нейросетевых экспертов является комплексность использования нейронных сетей типа АРТ и многослойного персептрона для решения задачи безопасной маршрутизации, что позволит повысить точность принятия правильного решения о несанкционированном доступе к волоконно-оптическим линиям связи. У даній роботі розроблений метод безпечної маршрутизації метаданих в хмарні антивірусні системи. Основними складовими методу є: алгоритми формування безлічі маршрутів передачі метаданих, спосіб контролю ліній зв'язку ТКС і моделі системи нейромережевих експертів безпечної маршрутизації. Відмінною особливістю алгоритмів формування безлічі маршрутів передачі метаданих є показники оптимізації і вводяться обмеження безпечної маршрутизації. Новизна способу контролю ліній зв'язку ТКС полягає в обліку «скомпрометованих» біт даних спеціальних сигнатур, переданих в хмарні антивірусні системи. Це дозволить знизити ймовірність маніпуляцій метаданими, переданими в вузли програмного сервера. Особливістю розробленої системи нейромережевих експертів є комплексність використання нейронних мереж типу АРТ і багатошарового персептрона для вирішення завдання безпечної маршрутизації, що дозволить підвищити точність прийняття правильного рішення про несанкціонований доступ до волоконно-оптичних ліній зв'язку. In this paper we developed a method for secure routing metadata in cloud antivirus system. The main components of the me-thod are: algorithms generate a plurality of metadata transmission routes, the way of control lines TCS and neural network expert system model of secure routing. A distinctive feature of the algorithms forming a plurality of metadata transmission route is a performance optimization and security restrictions imposed by routing. The novelty of the method of controlling the communication lines TKS is taken into account "compromised" bit special signature data transmitted in the cloud antivirus system. This will reduce the possibility of manipulation of metadata transmitted in the application server nodes. Specially designed neural network expert system is the integrated use of neural networks such as multilayer perceptron and ART solutions for secure routing problem, which will improve the accuracy of making the right decision about unauthorized access to the fiber-optic communication lines.

Description

Keywords

информационно-телекоммуникационные сети, облачные антивирусы, безопасная маршрутизация, інформаційно-телекомунікаційні мережі, хмарні антивіруси, безпечна маршрутизація, information and telecommunication networks, cloud-based antivirus, secure routing

Citation

Смирнов, А. А. Метод безопасной маршрутизации метаданных в облачные антивирусные системы / А. А. Смирнов, А. К. Дидык, С. А. Смирнов // Системи озброєння і військова техніка. – Х. : ХНУПС, 2016. – № 2(46). – С. 146-149.