Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/5994
Title: Ідентифікація розрідження пульпи у млині, що подрібнює піски класифікатора з додатковою рудою
Other Titles: Identification dilution of the pulp mill in that crushed sand classifier with additional ore
Authors: Кондратець, В. О.
Кондратец, В. А.
Kondratets, V.
Keywords: ідентифікація
розрідження пульпи
алгоритм
запізнення
вимірювальні засоби
похибка
Issue Date: 2014
Publisher: ХНТУ
Citation: Кондратець, В. О. Ідентифікація розрідження пульпи у млині, що подрібнює піски класифікатора з додатковою рудою / В. О. Кондратець // Вестник Херсонского нац. техн. ун-та. - 2014. - №3 (50). - С. 305 - 310.
Abstract: Метою роботи є розробка алгоритму і умов досягнення заданої точності ідентифікації співвідношення тверде/рідке при подрібненні пісків класифікатора з додатковою рудою. Розглядається алгоритм з певним виконанням умов інваріантності для ідентифікації розрідження пульпи в млині, що подрібнює піски механічного двоспірального класифікатора з додатковою рудою. Він зменшує вплив похибок вхідних величин на вихідну і забезпечує отримання відносної похибки ідентифікації розрідження пульпи на рівні 2,85%. Результат ідентифікації покращується до 1,43%, якщо похибки вимірювання параметрів знаходяться в межах одного відсотка. Алгоритм і система управління на його основі реалізуються на промислових контролерах. Автоматичне керування процесом подрібнення мінімізує витрату електричної енергії, матеріалів і підвищує продуктивність збагачувальної секції. The purpose is to develop algorithms and conditions to achieve the desired accuracy of identification ratio solid / liquid and milled sand classifier with additional ore. Considered an algorithm with a certain fulfillment of invariance to identify the dilution of the pulp in the mill that grinds sands mechanical double spiral classifier with additional ore. It reduces the effect of errors in input variables on the output and gives a relative error of identification dilution of the pulp at the level of 2.85%. The result of identification is improved to 1.43% if the measurement error parameters are within one percent. The algorithm and control system based on it being implemented in industrial controllers. Automatic grinding process control minimizes power consumption, materials and increases productivity dressing section.
Description: http://kntu.net.ua/index.php/eng/content/view/full/35169
URI: http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/5994
Appears in Collections:Наукові публікації кафедри АВП

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Stattja Kondratets.pdf204,11 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.