Другий (магістерський) рівень

Permanent URI for this collection

https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/11289

Browse

Browsing Другий (магістерський) рівень by Author "Butakov, Vladyslav"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Дослідження та програмна реалізація системи інтелектуального дому з використанням технології LCN
    (ЦНТУ, 2023-12) Бутаков, Владислав Олександрович; Butakov, Vladyslav
    В даній випускній кваліфікаційній роботі за другим (магістерським) рівнем вищої освіти розроблено програмне забезпечення, яке призначено для системи інтелектуального дому з використанням технології LCN. Метою розробки є дослідження та програмна реалізація системи інтелектуального дому з використанням технології LCN. Об’єктом дослідження є процес інтелектуального дому з використанням технології LCN. Предметом дослідження є методи інтелектуального дому з використанням технології LCN. Методи дослідження базуються на методах Інтернету речей, методах математичної статистики, методах розробки програмного забезпечення. Результат роботи – програмна реалізація системи інтелектуального дому з використанням технології LCN. В процесі роботи над програмною моделлю виконано аналіз існуючих апаратних та програмних засобів. В повній мірі описані всі компоненти розробленого програмного забезпечення. Розроблено зручний інтерфейс користувача. Наведені інструкції по роботі з програмними засобами. Програма може використовуватися на ПЕОМ архітектури IBM PC з ОС Windows 10/11. Програму розроблено в середовищі Builder C++. In this graduation thesis for the second (master's) level of higher education, software is developed, which is intended for the intelligent home system using LCN technology. The purpose of the development is the research and software implementation of the intelligent home system using LCN technology. The object of research is the process of an intelligent home using LCN technology. The subject of research is the methods of the intelligent home using LCN technology. Research methods are based on Internet of Things methods, mathematical statistics methods, and software development methods. The result of the work is the software implementation of the intelligent home system using LCN technology. In the process of working on the software model, an analysis of existing hardware and software was performed. All components of the developed software are fully described. A convenient user interface has been developed. Instructions for working with software tools are provided. The program can be used on PCs of IBM PC architecture with Windows 10/11 OS. The program was developed in the Builder C++ environment.