Версаль, Ю. В.Осадчий, С. І.Версаль, В. О.2016-04-012016-04-012008Версаль, Ю. В. Обґрунтування структури нейронної мережі для визначення ймовірності захворювання тварин маститом / Ю. В. Версаль, С. І. Осадчий, В. О. Версаль // Збірник наукових праць Кіровоградського національного технічного університету. Техніка в сільськогосподарському виробництві, галузеве машинобудування, автоматизація: зб. наук. пр. - Кіровоград: КНТУ, 2008. - Вип. 21. - С. 65-70.https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/1326В статті обґрунтовано вибір ймовірнісної нейронної мережі та її топології для визначення ймовірності захворювання корів маститом як часткового випадку класифікації подій. Обрано ядерну функцію та розміри навчаючої і тестової множин. Наведено алгоритм побудови класифікатора на основі нейронних мереж. In article the choice of probabilistic neural network and its topology for definition of probability of cows’ disease by mastitis as a partial case of events classification is proved. Nuclear function and the sizes of training and test sets are chosen. The algorithm of construction of the qualifier is resulted on the basis of neural networks.uk-UAмаститнейронна мережакласифікаціябайєсовий підхідрадіальні елементигаусова функціяArticle