Mazhara, V.Moskalenko, V.Мажара, В. А.Москаленко, В. М.2021-05-112021-05-112019Mazhara V. Principal component analysis in the forecasting bankruptcy of enterprises / V. Mazhara, V. Moskalenko // Вісник Черкаського національного університету імені Богдана Хмельницького. Серія «Економічні науки». - Черкаси: ЧНУ, 2019. - Вип. 3. - С. 60-69.DOI: 10.31651/2076-5843-2019-3-60-69https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/10767Bankruptcy forecasting is one of the most studied subjects in accounting and finance. There are numerous articles, books, and research on finding the best method to predict possible future financial problems. This article examines Altman's (1968) multidimensional method, or Z-score, is one of the most ancient methods of predicting bankruptcy. Прогнозування банкрутства – одна з найбільш досліджених тем у фінансах та стратегічному управлінні. Кількість методів, що застосовуються для прогнозування банкрутства, є величезною, починаючи з методу Бівера (1966 р.) Використання однозмінних коефіцієнтів та переходу до останніх досліджень, таких як логістична регресія або гібридні моделі.enAltman's Z-scorebankruptcy forecastingmultidimensional methodsolvencyinsolvencydiagnosticsenterprisemonitoringprincipal component methodZ-рахунок Альтманапрогнозування банкрутствабагатовимірний методплатоспроможністьнеспроможністьдіагностикапідприємствомоніторингметод головних компонентArticle