Кафедра матеріалознавства та ливарного виробництва

Permanent URI for this community

https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/769

Browse

Browsing Кафедра матеріалознавства та ливарного виробництва by Author "Molokost, L."

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Investigation of the effect of slag catcher design on slag delay efficiency in the SolidWorks Flow Simulation parametric modeling environment
    (United Kingdom, 2020) Kononchuk, S.; Molokost, L.; Pukalov, V.; Конончук, С. В.; Молокост, Л. А.; Пукалов, В. В.
    The influence of the design of the slag catcher on the efficiency of slag retention is investigated. SolidWorks Flow Simulation parametric modeling CAE module confirms the possibility of reducing the melt velocity through the use of a slag catcher with braking ribs. An original design of a ribbed slag catcher is proposed, which ensures trapping of slags and smooth filling of the mold with an alloy due to a decrease in the speed of movement of the melt without additional metal costs. It was found that the flow velocity along the cross-sectional height of the proposed ribbed slag catcher is less by 0.028 m / s or 14.5% compared to the traditional one. Using a ribbed slag catcher printed on a 3D printer, a mold was produced that showed satisfactory molding ability.
  • Thumbnail Image
    Item
    Система технологій. Практичні роботи
    (ЦНТУ, 2024) Кузик, О. В.; Кропівний, В. М.; Кропівна, А. В.; Молокост, Л. А.; Kuzyk, O.; Kropivnyi, V.; Kropivna, A.; Molokost, L.
    Основною метою дисципліни покладено вироблення у студентів навичок системного підходу до оцінки технології виготовлення будь-якого виробу на основі відомих початкових даних (кількість та якість продукту, наявність сировини, устаткування, стан технології та сучасних технологічних доробок, вартість устаткування та сировини, екологічна безпека, попит ринку, тощо). The main goal of the discipline is to develop students' skills in a systematic approach to assessing the manufacturing technology of any product based on known initial data (quantity and quality of the product, availability of raw materials, equipment, state of the art and modern technological developments, cost of equipment and raw materials, environmental safety, market demand, etc.).