Конструювання, виробництво та експлуатація сільськогосподарських машин. Випуск 36. - 2006

Permanent URI for this collection

https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/1712

Browse

Browsing Конструювання, виробництво та експлуатація сільськогосподарських машин. Випуск 36. - 2006 by Author "Артеменко, Д. Ю."

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Аналіз процесу роботи прикочуючих котків посівної секції просапної сівалки
    (КНТУ, 2006) Артеменко, Д. Ю.
    В статті наведені результати аналізу роботи сучасних прикочуючих котків, з’ясовані їх недоліки та запропонована удосконалена конструкція прикочуючого котка посівної секції просапної сівалки, яка здатна забезпечити необхідні умови для швидкого проростання насіння цукрових буряків. In work results of the analysis of modern rolls work are resulted, their lacks are determined and the advanced design of a roll of sowing section of a seeder for beet which is capable to provide necessary conditions for fast germination of sugar beet seeds is offered.
  • Thumbnail Image
    Item
    Нейросіткова модель прогнозування швидкості сходження насіння цукрових буряків
    (КНТУ, 2006) Артеменко, Д. Ю.; Уманець, І. О.; Артеменко, О. В.
    Важливу роль в процесі посіву насіння цукрових буряків відіграє правильне формування умов необхідних для його активного проростання. Для оцінки факторів які впливають на цей процес існують класичні методи знаходження їх оптимальних величин, але ці методи дуже трудомісткі, що не відповідає сучасним вимогам до швидкості і якості отримання таких величин. Для задоволення вказаних вимог пропонується використовувати апарат штучної нейтронної сітки (ШНС), як найбільш придатний засіб для аналізу великої кількості величин за короткий проміжок часу. The important role during crop of seeds of sugar beet is played with correct formation of conditions necessary for their active germination. For an estimation of factors which influence this process, there are classical methods of a presence of their optimum sizes, but these methods very toilful, that does not correspond to modern requirements by the speed and quality of such sizes reception. For satisfaction of the specified requirements it is offered to use the device of piece neural network, as the most suitable variant for the analysis of a plenty of sizes for short time.