Студентські наукові праці кафедри КБ та ПЗ
Постійне посилання на це зібранняhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/3884
Перегляд
116 результатів
Результати пошуку
Тип:Документ, About Topicality and Efficiency of Introduction of Information Technologies in the Agrarian Sector of Economy(КНУКіМ, 2019) Vakulenko, D.; Dorenskyi, O.; Вакуленко, Д.; Доренський, О.Тип:Документ, Порівняльний аналіз політик конфіденційності “Apple” та “ПриватБанку”(Київський університеті ім. Б. Грінченка, 2019) Обач, В. А.Тип:Документ, Аналіз основних процесів технології модульного програмування(Київський університеті ім. Б. Грінченка, 2019) Золотухін, Б. Є.Тип:Документ, Features of Introduction of Information Technologies into the Educational Process of Institutions of Higher Education(Київський університеті ім. Б. Грінченка, 2019) Vakulenko, D.; Dorenskyi, O.; Вакуленко, Д.; Доренський, O.Тип:Документ, Аналіз методологічних підходів до проектування модульного програмного забезпечення(Київський університеті ім. Б. Грінченка, 2019) Смутко, В. О.Тип:Документ, Методичні засади реалізації процесу комплексування під час модульного програмування(Київський університеті ім. Б. Грінченка, 2019) Ткаченко, О. С.Тип:Документ, Переваги і особливості використання вільних кроссплатформових середовищ програмування(Київський університеті ім. Б. Грінченка, 2019) Тарасенко, Є. О.Тип:Документ, Основні аспекти методики реалізації процесу аналізу вимог до програмних засобів ІТ(Київський університеті ім. Б. Грінченка, 2019) Пархоменко, Д. О.Тип:Документ, Перспективи використання Кодексу практик проти дезінформації у контексті загальнодержавних виборів в Україні(Київський університеті ім. Б. Грінченка, 2019) Прокопов, В. В.Тип:Документ, Генетичний алгоритм в комп’ютерно-інтегрованих технологіях(ЦНТУ, 2017) Коваленко, Ю. В.; Поліщук, Л. І.; Kovalenko, Y. V.; Polischuk, L. I.Розглядається проблема використання генетичного алгоритму в комп’ютерно-інтегрованих технологіях. При рішенні складних завдань перебору генетичні алгоритми показують прекрасні результати. При реалізації алгоритмів велику увагу необхідно звертати на специфіку мови програмування і нюанси програмування цих алгоритмів. Це може дати певний виграш у часі. The problem of the use of genetic algorithm is examined in the computer-integrated technologies. At the decision of difficult tasks to surplus genetic algorithms show wonderful results. During realization of algorithms large attention must be turned on a specific programming languages and nuances of programming of these algorithms. It can give the certain winning in time.