Студентські наукові праці кафедри КБ та ПЗ
Permanent URI for this collectionhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/3884
Browse
116 results
Search Results
Item About Topicality and Efficiency of Introduction of Information Technologies in the Agrarian Sector of Economy(КНУКіМ, 2019) Vakulenko, D.; Dorenskyi, O.; Вакуленко, Д.; Доренський, О.Item Порівняльний аналіз політик конфіденційності “Apple” та “ПриватБанку”(Київський університеті ім. Б. Грінченка, 2019) Обач, В. А.Item Аналіз основних процесів технології модульного програмування(Київський університеті ім. Б. Грінченка, 2019) Золотухін, Б. Є.Item Features of Introduction of Information Technologies into the Educational Process of Institutions of Higher Education(Київський університеті ім. Б. Грінченка, 2019) Vakulenko, D.; Dorenskyi, O.; Вакуленко, Д.; Доренський, O.Item Аналіз методологічних підходів до проектування модульного програмного забезпечення(Київський університеті ім. Б. Грінченка, 2019) Смутко, В. О.Item Методичні засади реалізації процесу комплексування під час модульного програмування(Київський університеті ім. Б. Грінченка, 2019) Ткаченко, О. С.Item Переваги і особливості використання вільних кроссплатформових середовищ програмування(Київський університеті ім. Б. Грінченка, 2019) Тарасенко, Є. О.Item Основні аспекти методики реалізації процесу аналізу вимог до програмних засобів ІТ(Київський університеті ім. Б. Грінченка, 2019) Пархоменко, Д. О.Item Перспективи використання Кодексу практик проти дезінформації у контексті загальнодержавних виборів в Україні(Київський університеті ім. Б. Грінченка, 2019) Прокопов, В. В.Item Генетичний алгоритм в комп’ютерно-інтегрованих технологіях(ЦНТУ, 2017) Коваленко, Ю. В.; Поліщук, Л. І.; Kovalenko, Y. V.; Polischuk, L. I.Розглядається проблема використання генетичного алгоритму в комп’ютерно-інтегрованих технологіях. При рішенні складних завдань перебору генетичні алгоритми показують прекрасні результати. При реалізації алгоритмів велику увагу необхідно звертати на специфіку мови програмування і нюанси програмування цих алгоритмів. Це може дати певний виграш у часі. The problem of the use of genetic algorithm is examined in the computer-integrated technologies. At the decision of difficult tasks to surplus genetic algorithms show wonderful results. During realization of algorithms large attention must be turned on a specific programming languages and nuances of programming of these algorithms. It can give the certain winning in time.