Факультет будівництва, транспорту та енергетики

Permanent URI for this communityhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/764

Browse

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Item
    Метод управління технічним станом рухомого складу при оперативному (поточному) та довгостроковому плануванні технічного обслуговування
    (ЦНТУ, 2020) Аулін, В. В.; Лисенко, С. В.; Гриньків, А. В.; Чуж, Д. О.; Тирса, Я. В.; Сидоренко, І. В.; Aulin, V.; Lysenko, S.; Hrynkiv, A.; Chuzh, D.; Tyrsa, Ya.; Sydorenko, I.
    Розглянуто стратегії та тактики обслуговування та ремонту рухомого складу автотранспортного підприємства, а також низку проблем, що виникають одночасно. Обґрунтовано можливі шляхи вирішення цих проблем. Визначено обов’язкові профілактичні, контрольно-діагностичні роботи та прогнозування терміну служби та усунення несправностей. Запропоновано неоднорідні марковські моделі функціональної надійності автомобілів з урахуванням аварійного ремонту та профілактичного обслуговування. Побудовано інформаційний графік виготовлення деталі або складання вузла, системи забезпечення експлуатаційної надійності автомобілів. Strategies and tactics of maintenance and repair of rolling stock of the motor transport enterprise and also a number of problems which arise at the same time are considered. Possible ways to solve these problems are substantiated. Mandatory preventive, control and diagnostic works and forecasting of service life and troubleshooting are defined. Inhomogeneous Markov models of functional reliability of cars taking into account emergency repair and preventive maintenance are offered. The information graph of manufacturing of a detail or assembly of knot, system of maintenance of operational reliability of cars is constructed.
  • Item
    Обґрунтування критеріїв інформативності і відносної чутливості діагностичних параметрів технічного стану трибосистем агрегатів транспортних машин
    (ХНУ, 2018) Аулін, В. В.; Гриньків, А. В.; Лисенко, С. В.; Чернай, А. Є.; Замота, Т. М.; Aulin, V.; Grynkiv, A.; Lysenko, S.; Chernay, A.; Zamota, T.
    Розглянуто використання методів теорії інформації та теорії чутливості для оцінки закономірностей зміни технічного стану трибосистем агрегатів транспортних машин. Для вибору раціональної сукупності діагностичних параметрів запропоновано і теоретично обґрунтовано критерії інформативності і відносної чутливості, а також наведено зв'язок діагностичних параметрів технічного стану трибосистем та показників їх надійністю. Інформацію для даного діагностичного параметру пропонується подавати у вигляді функціонального часового ряду з урахуванням регуляторної і випадкової складових. The analysis of an estimation of a technical condition of tribosystems of aggregates of transport machines is given. It was found that when choosing a rational list of diagnostic parameters, it is reasonable to be guided by the principles of possibility and sufficiency. The use of methods of information theory and sensitivity theory to evaluate the regularities of the change in the technical state of tribosystems of aggregates of transport machines is considered. To select a rational set of diagnostic parameters, the criteria of informativeness and relative sensitivity are proposed and theoretically justified, and the connection between the diagnostic parameters of the technical state of tribosystems and the indices of their reliability is given. Information for this diagnostic parameter is proposed to be presented in the form of a functional time series, taking into account the regulatory and random components. Classification of problems that can be solved by methods of the theory of sensitivity is given. The advantages of the theory of relative sensitivity are revealed, especially for the dimensionlessness of sensitivities. The information entropy of tribosystems, its relation to the function of the technical state, reliability indicators and diagnostic parameters are considered. It is shown that the value of the information criterion directly depends on the received diagnostic information. The properties of the technical state function of tribosystems are clarified as a function of the dependence on diagnostic parameters. An expression is obtained for estimating the relative sensitivity of the diagnostic parameter as a function of the mileage of transport machines, taking into account the reliability function. In this case, it is advisable to feed the function of the diagnostic parameter from the run as a functional time series. In the time series, two components are combined: regular and random. They should also be considered as a function of the mileage of the transport machine when describing the change in the diagnostic parameter for the extrapolation period.