Збірники наукових праць ЦНТУ
Permanent URI for this communityhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/1
Browse
3 results
Search Results
Item type:Item, Встановлення адекватності математичної моделі умов функціонування пінольних механізмів з циліндричною напрямною(КНТУ, 2011) Халявка, С. М.; Гречка, А. І.В статті наведена математична модель функціонування пінольного механізму, побудована з використанням степеневої залежності між контактними тисками і деформаціями. Описані методика і спеціальний стенд для встановлення адекватності цієї моделі.Item type:Item, Інтелектуальна система контролю фізіологічного стану тварин(КНТУ, 2012) Версаль, В. О.; Версаль, Ю. В.; Versal, V.; Versal, J.Розглянуто аспекти діагностики фізіологічного стану корів. Запропоновано інтелектуальну систему контролю фізіологічного стану тварин, в основі роботи якої лежить нечітка модель діагностики фізіологічного стану лактуючих корів, доведено її адекватність. The aspects of cows’ physiological state diagnostics are observed. The intellectual animals’ physiological state control system, in the work’s base of which is fuzzy model of lactating cows’ physiological state diagnostics, is proposed, its adequacy is proved.Item type:Item, Особливості оцінки результатів регресійного аналізу(КНТУ, 2015) Бакарджиєв, Р. О.; Комаров, А. О.; Bakardzhyev, Roman; Komarov, AndrewНа конкретних прикладах представлено оцінку результатів регресійного аналізу активного повнофакторного експерименту. Із застосуванням статистичних функцій MS Excel проілюстрована оцінка адекватності математичної моделі другого порядку з вибракуваними статистично незначущими коефіцієнтами, визначено працездатність математичної моделі, відповідності різниці (залишків) нулю і нормальному розподілу та їхня автокореляція. Наведені способи дають змогу швидко з високою точністю визначити всі оціночні параметри отриманого рівняння регресії, його придатність для використання як математичної моделі. Abstract: In an example, evaluation of the results of regression analysis of active fullfactor experiment. With the use of MS Excel statistical functions illustrated assessment of the adequacy of the mathematical model of the second order of rejected statistically insignificant coefficients defined performance mathematical model according difference (residual) with zero and normal distribution and their autocorrelation. These methods allow you to quickly accurately identify all evaluation parameters obtained regression equation, its suitability for use as a mathematical model.