Збірники наукових праць ЦНТУ
Permanent URI for this communityhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/1
Browse
5 results
Search Results
Item Нейросіткова модель прогнозування швидкості сходження насіння цукрових буряків(КНТУ, 2006) Артеменко, Д. Ю.; Уманець, І. О.; Артеменко, О. В.Важливу роль в процесі посіву насіння цукрових буряків відіграє правильне формування умов необхідних для його активного проростання. Для оцінки факторів які впливають на цей процес існують класичні методи знаходження їх оптимальних величин, але ці методи дуже трудомісткі, що не відповідає сучасним вимогам до швидкості і якості отримання таких величин. Для задоволення вказаних вимог пропонується використовувати апарат штучної нейтронної сітки (ШНС), як найбільш придатний засіб для аналізу великої кількості величин за короткий проміжок часу. The important role during crop of seeds of sugar beet is played with correct formation of conditions necessary for their active germination. For an estimation of factors which influence this process, there are classical methods of a presence of their optimum sizes, but these methods very toilful, that does not correspond to modern requirements by the speed and quality of such sizes reception. For satisfaction of the specified requirements it is offered to use the device of piece neural network, as the most suitable variant for the analysis of a plenty of sizes for short time.Item Анализ математической модели памяти человека-оператора при обработке предполетной информации(КНТУ, 2011) Артеменко, О. В.; Шмелева, Т. Ф.; Артеменко, О.; Шмельова, Т.; Artemenko, O.; Shmeleva, T.В статье приведен математический анализ теоретико-информационной модели памяти человека-оператора при обработке предполетной информации. Получены графики зависимости обработки информации от скорости ее поступления. На основании анализа предложена формализация информационной подготовки к полету в автоматизированной системе подготовки предполетной информации. В статті приведено математичний аналіз теоретико-інформаційної моделі пам’яті людини-оператора при обробці передпольотної інформації. Отримані графіки залежності обробки інформації від швидкості її надходження. На основі аналізу запропоновано формалізацію інформаційної підготовки до польоту в автоматизованій системі підготовки передпольотної інформації. In article the mathematical analysis of teoretiko-information model of memory of the person-operator is resulted at processing of the preflight information. Schedules of dependence of processing of the information from speed of its receipt are received. On the basis of the analysis formalisation of information preparation for flight in the automated system of preparation of the preflight information is offered.Item Построение математической модели процесса принятия решения на вылет командиром воздушного судна(КНТУ, 2010) Артеменко, О. В.; Artemenko, O.Рассмотрено построение математической модели сложной задачи принятия решения на вылет командиром воздушного судна с помощью метода бинарных матриц. Графическое представление принятия решения построено в виде диаграммы в системе полярных координат. Розглянуто побудову математичної моделі складної задачі прийняття рішення на виліт командиром повітряного судна за допомогою методу бінарних матриць. Графічне представлення прийняття рішення побудовано в системі полярних координат. The construction of mathematical model of intricate problem of decision-making is considered on flight of air ship a commander by the method of binary matrices. Graphic presentation of decision-making is built in the system of polar co-ordinates.Item Информационная модель автоматизированной системы подготовки предполетной информации(КНТУ, 2012) Артеменко, О. В.; Artemenko, О.В статье приведена концептуальная модель автоматизированной системы предполетной информации, назначением которой является информационная поддержка оператора предполетного информационного обслуживания. Описаны ее задачи и функции, а также входная и выходная информация. Приводятся условные обозначения и схема информационной модели АС ППИ. В статті приводиться концептуальна модель автоматизованої системи підготовки передпольотної інформації, призначенням якої є інформаційна підтримка оператора передпольотного інформаційного обслуговування. Описані її задачі та функції, а також вхідна та вихідна інформація. Наведені умовні позначення та схема інформаційної моделі АСППІ. In article the conceptual model of the automated system of preparation of the preflight information which appointment is information support of the operator of preflight information service is resulted. Its problems and function, and also the entrance and target information are described. Symbols and the scheme of information model ASPPI are resulted.Item Моделирование задачи выбора запасного аэродрома на базе искусственной нейронной сети(КНТУ, 2015) Артеменко, О. В.; Artemenko, Olga; Артеменко, О. В.В статье рассмотрена задача выбора запасного аэродрома в процессе предполетной подготовки. Проанализированы факторы, влияющие на выбор запасного аэродрома, описана работа модуля автоматизированного выбора запасного аэродрома, а также представлена нейростевая модель выбора запасного аэродрома. В статті розглянута задача вибору запасного аеродрому в процесі передпольотної підготовки. Проаналізовані фактори, які впливають на вибір запасного аеродрому, описана робота модуля автоматизованого вибору запасного аеродрому, а також приведена нейросіткова модель вибору запасного аеродрому. Preflight preparation of the aircraft crew is a basis of safe flight. One of the tasks to be solved during the preflight preparation includes the choice of alternate aerodromes and specification of weather conditions on them. In order to improve the preflight preparation, the aviation develops and implements computer-based systems of preflight information. It is rational to include the module of choosing an alternate aerodrome in such systems. Modern computer-based systems used for preflight planning choose an alternate aerodrome from Airport Data. However, such systems do not always allow to choose rational alternate aerodromes. In addition, they do not analyze weather conditions. So the problem of modeling the choice of an alternate aerodrome is urgent. In order to solve the set task the following was done: factors influencing the choice of an alternate aerodrome were analyzed, the model of choosing an alternate aerodrome based on an artificial neural network (that allows to estimate the aerodrome according to factors) was developed, and stages of operation of the module of the computer-based alternate airdrome choice were described. The module operation consists of 4 stages and allows to more objectively estimate the condition of factors influencing the choice of an alternate aerodrome and choose the most suitable ones.