Збірники наукових праць ЦНТУ

Permanent URI for this communityhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/1

Browse

Author: search.filters.author.Версаль, Ю. В.Subject: search.filters.subject.діагностика

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Побудова математичних моделей функцій належності параметрів стану лактуючих корів для системи діагностики фізіологічного стану тварин
    (КНТУ, 2010) Версаль, Ю. В.; Versal, J.
    В статті обґрунтовано доцільність побудови системи діагностики фізіологічного стану лактуючих корів на базі нечіткої логіки. Проведено побудову математичних моделей функцій належності, що формалізують представлення параметрів стану тварин у вигляді нечітких множин для їх подальшого використання при розробці системи діагностики фізіологічного стану тварин. In article the expedientment of lactating cows physiological state system building at the fuzzy logic base is grounded. The building of membership functions mathematical models, which formalize the presentation of animals’ state parameters in the form of fuzzy sets for their further using by the animal physiological state diagnostic system is made.
  • Thumbnail Image
    Item
    Дослідження функцій температури молока для автоматичної діагностики еструс-періоду у тварин
    (КНТУ, 2011) Версаль, В. О.; Версаль, Ю. В.; Богданова, А. О.; Versal, V.; Versal, J.; Bohdanova, А.
    В статті описано дослідження випадкових функцій ранішньої та вечірньої температури молока корів, а саме: проведено їх реєстрацію та обробку даних. Обробка включала знаходження оцінок для математичних очікувань, дисперсій та середньоквадратичних відхилень функцій. Досліджено функції відхилень ранішньої та вечірньої температури молока тварин від попередніх значень за різницю часу 1…3 дні. Доведено, що найкраща стратегія діагностики еструс-періоду – якщо відхилення значення ранішньої температури молока від середнього за три попередні дні ≥0,2 °С, вечірньої - ≥0,5 °С. In article the reseaches of random a.m. and p.m. cows’ milk temperature’s functions are described, viz their registration and data processind were carried out. The processing was consisted from finding of estimations for mathematical expectations, dispersions and standard deviations of functions. The functions of deviations of a.m. and p.m. animals’ milk temperature from previous values at the time difference of 1…3 days are researched. It’s proved, that the best strategy of estrus diagnostics is if the deviation of a.m. and p.m. milk temperature values from the mean one for three previous days ≥0,2 °С, p.m. - ≥0,5 °С.