Збірники наукових праць ЦНТУ
Permanent URI for this communityhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/1
Browse
4 results
Search Results
Item Інтеграція штучного інтелекту в системи підтримки прийняття рішень в оптимізації виробничих процесів машинобудівного підприємства на прикладі машинного навчання(ЦНТУ, 2024) Бойко, Р. Ю.; Аулін, В. В.; Тихий, А. А.; Карпушин, С. О.; Коваль, О. П.; Boiko, R.; Aulin V.; Tykhyi, А.; Karpushyn, S.; Koval, O.У статті представлено комплексний огляд систем підтримки прийняття рішень в галузевому машинобудуванні на основі штучного інтелекту у контексті Індустрії 4.0. Проаналізовано підходи до інтеграції та обробки даних, а також основні методи машинного та глибокого навчання, що формують технологічне підґрунтя таких рішень. Окреслено архітектуру, типові етапи впровадження і запропоновано план інтеграції штучного інтелекту для машинобудівного підприємства, включно з описом складових рішення та ключових стратегій розгортання. Розглянуто потенційні виклики й надано рекомендації щодо успішної реалізації. Результати впровадження можуть значно скоротити незаплановані простої устаткування, підвищити ефективність виробництва й забезпечити підприємствам суттєву конкурентну перевагу. This article provides a comprehensive overview of decision support systems based on artificial intelligence within the context of Industry 4.0. The integration approaches and data processing methods, as well as key machine learning and deep learning techniques, which form the technological foundation of such systems, are analyzed. The article outlines the architecture, typical implementation stages, and suggests a plan for artificial intelligence integration in a machine-building enterprise, including descriptions of the system components and deployment strategies. Potential challenges and recommendations for successful implementation are also discussed.Item Проблеми системного сценарно-цільового управління технологічним комплексом (ТК) цукрового заводу(КНТУ, 2011) Ладанюк, А. П.; Власенко, Л. О.; Бойко, Р. О.; Ladanyuk, A.; Vlasenko, L.; Boiko, R.Використання сценарно-цільового підходу при керуванні ТК цукрового заводу дозволяє уникнути виникнення позаштатних ситуацій, значно скоротити час на прийняття рішень. Зокрема, за допомогою фактичних операцій табличних прографів проводиться імітація розв’язку ситуацій, які виникають, а прогнозні операції забезпечують оцінку динаміки можливої поведінки системи і її параметрів. Using the scenario-oriented approach for sugar plant technological complex control helps to avoid abnormal situations, significantly reduce the decision-making time. Thus, with the help of actual operations of table prografs the imitation of appeared situations decisions is provided. And prognosis operations provide estimation of dinamic in possible behaviour of the system.Item Когнітивні агенти в системах автоматизації технологічних об’єктів сільськогосподарського призначення(КНТУ, 2014) Бойко, Р. О.; Загоровська, Л. Г.; Гладка, М. В.; Boiko, R.; Zahrovskaya, L.; Hladkaya, M.В статті наведено результати використання багатоагентних систем, в яких реалізуються методи розподіленого управління та процедури координації для підсистем технологічного комплексу неперервного типу. Наведено дві структури, які реалізуються в нейромережевих структурах. The paper presents the results of the use of multisystems are implemented in distributed control methods and procedures for coordinating subsystems of continuous technological complex type. Shows two structures , which are implemented in neural structures.Item Ситуаційне управління складним динамічним об’єктом(КНТУ, 2014) Ладанюк, А. П.; Бойко, Р. О.; Герасименко, Т. М.; Смітюх, Я. В.; Ladanyuk, A.; Boiko, R.; Gerasymenko, T.; Smityuh, Ya.В статті наведено результати ситуаційного управління складним технологічним об’єктом – солодосушаркою шахтного типу з використанням апарату нечітких множин. Показано, що процес функціонування солодосушаркою характеризується множиною ситуацій, кожну з яких необхідно ідентифікувати та поставити у відповідність їй певні керувальні дії. Розроблена адаптивна система автоматизації з використанням еталонної моделі та лінгвістичних змінних. This article presents the results of situational management of complicated technological object – drying malt of shaft type with using of indecipherable multiplicity device. Shown that functional process of grist kilt is characterized multiplicity of situations, each of which is necessary to identify and set appropriate managerial acts. Developed adaptive automatization system with using of template model and linguistic variables. Mathematical model of object in common view is given for ability of observation and management of object evaluation, time component rows are distinguished in trend view, seasonal and cyclic components etc. Formalization of indefinite situations in view of multiplicity of second level is given. The adaptive management system is based on indefinite conclusions.