Збірники наукових праць ЦНТУ

Permanent URI for this communityhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/1

Browse

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Item
    Дослідження функцій температури молока для автоматичної діагностики еструс-періоду у тварин
    (КНТУ, 2011) Версаль, В. О.; Версаль, Ю. В.; Богданова, А. О.; Versal, V.; Versal, J.; Bohdanova, А.
    В статті описано дослідження випадкових функцій ранішньої та вечірньої температури молока корів, а саме: проведено їх реєстрацію та обробку даних. Обробка включала знаходження оцінок для математичних очікувань, дисперсій та середньоквадратичних відхилень функцій. Досліджено функції відхилень ранішньої та вечірньої температури молока тварин від попередніх значень за різницю часу 1…3 дні. Доведено, що найкраща стратегія діагностики еструс-періоду – якщо відхилення значення ранішньої температури молока від середнього за три попередні дні ≥0,2 °С, вечірньої - ≥0,5 °С. In article the reseaches of random a.m. and p.m. cows’ milk temperature’s functions are described, viz their registration and data processind were carried out. The processing was consisted from finding of estimations for mathematical expectations, dispersions and standard deviations of functions. The functions of deviations of a.m. and p.m. animals’ milk temperature from previous values at the time difference of 1…3 days are researched. It’s proved, that the best strategy of estrus diagnostics is if the deviation of a.m. and p.m. milk temperature values from the mean one for three previous days ≥0,2 °С, p.m. - ≥0,5 °С.
  • Item
    Інтелектуальна система контролю фізіологічного стану тварин
    (КНТУ, 2012) Версаль, В. О.; Версаль, Ю. В.; Versal, V.; Versal, J.
    Розглянуто аспекти діагностики фізіологічного стану корів. Запропоновано інтелектуальну систему контролю фізіологічного стану тварин, в основі роботи якої лежить нечітка модель діагностики фізіологічного стану лактуючих корів, доведено її адекватність. The aspects of cows’ physiological state diagnostics are observed. The intellectual animals’ physiological state control system, in the work’s base of which is fuzzy model of lactating cows’ physiological state diagnostics, is proposed, its adequacy is proved.