Дослідження сучасних методів аналізу даних з використанням квантових алгоритмів
| dc.contributor.author | Лисенко, І. А. | |
| dc.contributor.author | Минайленко, Р. М. | |
| dc.contributor.author | Lysenko, I. | |
| dc.contributor.author | Mynailenko, R. | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-29T07:55:17Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | У статті розглянуто інтеграцію сучасних математичних методів аналізу даних з квантовими технологіями, що формують новий напрям – квантову аналітику. Проаналізовано взаємозв’язок між класичними методами (PCA, SVM, k-means, Монте-Карло, метод найменших квадратів) та їхніми квантовими аналогами (Quantum PCA, Quantum Kernels, q-means, QAE, HHL). Наведено порівняльну таблицю ефективності та оцінку обчислювальної складності, яка свідчить про потенційне експоненційне або квадратичне прискорення при використанні квантових алгоритмів (O(log n) проти O(n³), O(1/ε) проти O(1/ε²)). Окрему увагу приділено алгоритмам VQE та QAOA як практичним інструментам для NISQ пристроїв тощо. The article examines the integration of modern mathematical methods of data analysis with quantum technologies, forming a new interdisciplinary field – quantum analytics. The relationship between classical methods (PCA, SVM, k-means, Monte Carlo, and Least Squares Method) and their quantum counterparts (Quantum PCA, Quantum Kernels, q-means, QAE, HHL) is analyzed. A comparative table of efficiency and computational complexity is presented, demonstrating the potential for exponential or quadratic speedup when using quantum algorithms (e.g., O(log n) versus O(n³), O(1/ε) versus O(1/ε²)). Particular attention is given to the Variational Quantum Eigensolver (VQE) and Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) as practical tools for NISQ-devices etc. | |
| dc.identifier.citation | Лисенко, І. А. Дослідження сучасних методів аналізу даних з використанням квантових алгоритмів / І. А. Лисенко, Р. М. Минайленко // Конструювання, виробництво та експлуатація сільськогосподарських машин : загальнодерж. міжвід. наук.-техн. зб. – Кропивницький : ЦНТУ, 2025. – Вип. 55. – С. 314-322. | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.32515/2414-3820.2025.55.314-322 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/18643 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | ЦНТУ | |
| dc.subject | Data Mining | |
| dc.subject | квантові алгоритми | |
| dc.subject | HHL | |
| dc.subject | VQE | |
| dc.subject | QAOA | |
| dc.subject | Data Mining | |
| dc.subject | quantum algorithms | |
| dc.subject | Quantum PCA | |
| dc.title | Дослідження сучасних методів аналізу даних з використанням квантових алгоритмів | |
| dc.title.alternative | Exploring Contemporary Data Analysis Approaches Employing Quantum Algorithms | |
| dc.type | Article |