Інноваційний підхід до моделювання оцінки прибутковості банківської системи
| dc.contributor.author | Кравченко, В. П. | |
| dc.contributor.author | Сибірцев, В. В. | |
| dc.contributor.author | Подплєтній, В. В. | |
| dc.contributor.author | Kravchenko, V. | |
| dc.contributor.author | Sybirtsev, V. | |
| dc.contributor.author | Podplietnii, V. | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-01T10:53:28Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | У статті представлено науково-методичний підхід щодо формування моделі прогнозування доходів і витрат в банківській системі. Проведено дослідження показників прибутковості банківської систе-ми України за період 2016-2023 рр. Основою моделі є рівняння множинної регресії з оптимальним набо-ром факторів впливу на показники прибутковості у банківській системі. У якості залежних змінних, які характеризують ефективність діяльності банківської системи, включено доходи, операційні витрати, загальні адміністративні витрати та відрахування до резервів. За результатами розрахунків взаємо-дія результуючого показника (Y) з факторними ознаками описується рівнянням лінійної багатофактор-ної регресії. Перевірка регресійної моделі показала, що існує щільний зв’язок між результативним показ-ником Y та факторними величинами. Достовірність отриманих даних встановлено за показниками R2, критерій Фішера та t-критерій Стьюдента. За допомогою трендових моделей здійснено прогноз для кожного показника доходів, операційних, адміністративних витрат та відрахування до резервів. Запрова-дження розроблених трендових моделей прогнозування на макрорівні дають змогу враховувати можливі зміни вихідних параметрів використовуючи їх в регресійній моделі, що дозволить встановити загальну картину про прибуток в банківській системі та визначати найбільш оптимальну структуру і можуть бути використані, як інструмент НБУ, що дозволить приймати гнучку політику щодо їх регулювання. The article presents a scientific and methodological approach to the formation of a model of forecasting income and expenses in the banking system. A study of profitability indicators of the banking system of Ukraine was conducted for the period 2016-2023. The banking system of Ukraine remains profitable for 2023. The main factor in the profitability of the banking sector remains the growth of interest income, primarily from highly liquid assets and the reduction of deductions to reserves for losses from active operations. Regression analysis was used to construct the factor model. The model was calculated in the software environment of the Statistica and MS Excel packages. The capabilities of lin-ear models as one of the forecasting tools are demonstrated. The basis of the model is a multiple regression equation with an optimal set of factors affecting the profitability indicators of the banking system. Income, operating expenses, general administrative expenses and deductions to reserves are included as dependent variables characterizing the efficiency of the banking system. According to the results of the calculations, the interaction of the resulting indicator (Y) with the factor characteristics is described by the linear multifactorial regression equation. Testing the regression model showed that there is a close relationship between the performance indicator Y and the values of the factors. The reliability of the obtained data was determined by R2, Fisher’s test and Student’s t-test. The regression equation for the profitability indicator in the banking system can be used for further practical application in forming forecasts for future periods. With the help of trend models, a forecast was made for each indicator of income, operating, adminis-trative expenses and deductions to reserves. The implementation of the developed trend forecasting models at the macro level makes it possible to take into account possible changes in the initial parameters using them in the regres-sion model, which will allow to compile a general picture of the profit in the banking system and determine the most optimal structure, and can be used as a tool of the NBU, which will allow for a flexible policy regarding them regulation. | |
| dc.identifier.citation | Кравченко, В. П. Інноваційний підхід до моделювання оцінки прибутковості банківської системи [Електронний ресурс] / В. П. Кравченко, В. В. Сибірцев, В. В. Подплєтній // Проблеми сучасних трансформацій. Серія: економіка та управління : електр. наук.-практ. журнал. - Чернігів, 2023. - № 10. - Режим доступа: https://reicst.com.ua/pmt/article/view/2023-10-08-09/2023-10-08-09 (дата звернення: 01.05.2026). - Назва з екрана. | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.54929/2786-5738-2023-10-08-09 | |
| dc.identifier.uri | https://reicst.com.ua/pmt/article/view/2023-10-08-09/2023-10-08-09 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/19321 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | ГО «Науково-освітній інноваційний центр суспільних трансформацій» | |
| dc.subject | банківська система | |
| dc.subject | прибутковість | |
| dc.subject | множина регресія | |
| dc.subject | трендові моделі | |
| dc.subject | прогнозування | |
| dc.subject | banking system | |
| dc.subject | profitability | |
| dc.subject | multiple regression | |
| dc.subject | trend models | |
| dc.subject | forecasting | |
| dc.title | Інноваційний підхід до моделювання оцінки прибутковості банківської системи | |
| dc.title.alternative | An innovative approach to modeling the profitability of the banking system | |
| dc.type | Article |