Економічні науки. Випуск 31. – 2017

Permanent URI for this collection

https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/6818

Browse

Browsing Економічні науки. Випуск 31. – 2017 by Author "Akbash, К."

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Визначення показників розподілу характерних ознак у ґендерних групах (на прикладі студентів факультету)
    (ЦНТУ, 2017) Акбаш, К. С.; Пасічник, Н. О.; Ріжняк, Р. Я.; Akbash, К.; Pasichnyk, N.; Rizhniak, R.
    В статті проілюстровано застосування статистичних методів для характеристики загальних та специфічних сторін в освітній сфері, зокрема в соціально-економічному становищі жінок та чоловіків. Для цього визначено структуру даних щодо ґендерного складу контингенту студентів факультету шляхом проведення кореляційного та кластерного аналізу статистичних даних, отриманих внаслідок визначення коефіцієнтів ґендерної питомої ваги, які є мірою відношення розподілу характерних ознак (домінант) у ґендерних групах. The aim of the study is to determine the structure of the data on the gender part of the contingent of the Faculty students and their individual specific groups that were subjects of the educational process by the end of 2015-2016 the school years based on statistical and qualitative determination factors of the gender proportion. The article illustrates the application of statistical methods for the characterization of general and specific aspects in education, including socio-economic status of women and men. In order of achieving this goal the classification of data on the gender part of the contingent of students is conducted through correlation and cluster analysis of statistical data obtained as a result of determining gender proportion in terms of specialties and courses for each of the field: the number of people on budgetary form of education, the number of people receiving social and academic scholarship in the last two semesters of study. The study determined the structure of gender data on students and the influence on the results of cluster analysis and correlation availability of gender asymmetry. It was determined that the use of the gender factor share in statistical studies will enable to define a data structure of a given group (aggregate) taking into account the allocation ratio of combining characteristic features (dominant) in certain subgroups (sample).