Матеріали конференцій кафедри ЕРМ

Permanent URI for this community

https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/8399

Browse

Browsing Матеріали конференцій кафедри ЕРМ by Subject "classification"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Выпускная работа в рамках подготовки бакалавра по специальности «транспортные технологии»
    (ЦНТУ, 2020) Горяинов, А. Н.; Горяїнов, А. М.; Horiainov, А.
    Рассмотрены примеры выполнения бакалаврской работы по специальности транспортные технологии. Предлагается классификация бакалаврских работ. Предлагается структура типовой бакалаврской работы. Розглянуто приклади реалізації бакалаврської роботи за спеціальністю транспортні технології. Запропонована класифікація бакалаврських робіт. Запропоновано структуру типової бакалаврської роботи. The examples of the implementation of bachelor's work in the specialty of transport technologies are considered. A classification of bachelor's works is proposed. The structure of a typical bachelor's work is proposed.
  • Thumbnail Image
    Item
    Роль інтелектуальних інформаційних систем у транспортних і виробничих підприємствах та їх класифікація
    (ЦНТУ, 2020) Аулін, В. В.; Гриньків, А. В.; Головатий, А. О.; Лисенко, С. В.; Лівіцький, О. М.; Aulin, V.; Hrynkiv, A.; Holovatyi, A.; Lysenko, S.; Livitskyi, O.
    Розглянуто принципи, на яких базуються інтелектуальні інформаційні системи на транспортних та промислових підприємствах. Класифікація інформаційних систем проводилась із використанням методу штучного інтелекту. З'ясовано роль системи самонавчання в інтелектуальних інформаційних системах, заснованих на методах автоматичної класифікації ситуацій із реальної практики. Звертається увага на індуктивні та адаптивні інформаційні системи на транспортних та промислових підприємствах у напрямку штучного інтелекту. The principles on which intelligent information systems at the transport and industrial enterprises are based are considered. Classification of information systems was performed using the method of artificial intelligence. The role of self-learning system in intelligent information systems based on methods of automatic classification of situations from real practice is clarified. Attention is paid to inductive and adaptive information systems in transport and industrial enterprises in the direction of artificial intelligence.