Техніка в сільськогосподарському виробництві, галузеве машинобудування, автоматизація. Випуск 25. Частина 2. - 2012
Permanent URI for this collectionhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/831
Browse
Search Results
Item Основні тенденції зміни електричних навантажень залізорудних кар'єрів(КНТУ, 2012) Харитонов, О. О.; Аніськов, О. В.; Ляхова, Н. М.; Kharitonov, О.; Anіskov, О.; Lyakhova, N.В статті описано тенденції зміни електричних навантажень при роботі електроприводів гірничих машин в умовах залізорудних кар'єрів. Доведено, щоступінь ризику в результаті зниження якісних показників електропостачання при експлуатації машин більшої потужності виправдовується різким підвищенням їх продуктивності.Виконано статистичний аналіз, який показав, що щорічний приріст споживаної потужності за рахунок введення в експлуатацію більш продуктивного й економічного устаткування змінюється за лінійним законом; за 10 років навантаження зростає в 1,9 рази. Результати аналізу зміни електричних навантажень із урахуванням прогнозу послужили основою при розробці імовірної методики визначення відхилень напруги за фактичними показниками роботи кар'єру.In article tendencies of change of electric loadings are described at operation of electric drives of mountain cars in the conditions of iron ore pits. It is proved that risk degree as a result of decrease in quality indicators of power supply at operation of cars of bigger capacity comes true sharp increase of their productivity. The statistical analysis which showed is made that the annual gain of power consumption at the expense of introduction in operation of more productive and economic equipment changes under the linear law; in 10 years of loading increase in 1,9 times. Results of the analysis of change of electric loadings taking into account a forecast formed a basis when developing a possible technique of definition of deviations of tension on the actual indicators of work of a pit.Item ARMABiS-модель процесу електроспоживання рудозбагачувальними фабриками ГЗК(КНТУ, 2012) Щокін, В. П.; Щокіна, О. В.; Shchokіn, V.; Shchokіna, О.Наведені результати синтезу нейроморфної авторегресійної моделі процесу електроспоживання підрозділами гірничозбагачувальних комбінатів. Результати промислових випробувань розробленої моделі підтверджують ефективність її застосування в інформаційній системі нормування електроспоживання рудозбагачувальними фабриками ГЗК, що дозволить системно впроваджувати заходи з енергозбереження на гірничозбагачувальних підприємствах. The results of synthesis of Neural-AutoRegressive model of process of electro-consumption subdivisions of Ore Mining and Processing Plant. Results of industrial tests of the developed model, confirm efficiency of its application in the informative system of setting norms electro-consumption the Ore Mining and Processing Plant, that will allow system to inculcate measures related to energy-economy on Ore Mining and Processing Plant.Item Оптимізація режимів електроспоживання підприємства хімічної промисловості(КНТУ, 2012) Іншеков, Є. М.; Калінчик, І. В.; Inshekov, Е.; Kalinchyk, І.Запропонована модель управління електроспоживанням підприємства через регулювання потужності споживачів технологічного процесу переміщенням даного процесу в часові зони мінімальних навантажень енергетичних систем. Визначена цільова функція та обмеження технологічного процесу. Проведені експериментальні дослідження моделі для хімічного підприємства, показана економічна доцільність такого управління. Показано, що зниження пікових навантажень приводить до зменшення генеруємої потужності в об’єднаній енергосистемі України, що призводить до пропорційного зменшення викидів СО2 в атмосферу. A model of electricity consumption management for an enterprise was proposed. It is based on regulating capacities of consumers of technological process by positioning the process to time periods of minimal loads of energy system. The objective function and constraints of technological process were defined. After experimental research of the model implemented on the chemical plant the expediency of such management was proven. It is shown that the reduction of peak loads leads to decrease of generated capacity in integrated power system of Ukraine resulting a proportional reduction of CO2 emissions.