Кафедра кібербезпеки та програмного забезпечення
Permanent URI for this communityhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/783
Browse
4 results
Search Results
Item Дослідження та програмна реалізація системи створення та навчання нейронної мережі для розпізнавання образів(ЦНТУ, 2023-12) Михайлов, Дмитро Вікторович; Mykhailov, DmytroВ даній випускній кваліфікаційній роботі за другим (магістерським) рівнем вищої освіти розроблено програмне забезпечення, яке призначено для системи створення та навчання нейронної мережі для розпізнавання образів. Метою розробки є дослідження та програмна реалізація системи створення та навчання нейронної мережі для розпізнавання образів. Об’єктом дослідження є процес створення та навчання нейронної мережі для розпізнавання образів. Предметом дослідження є методи створення та навчання нейронної мережі для розпізнавання образів. Методи дослідження базуються на методах штучного інтелекту, методах математичної статистики, методах розробки програмного забезпечення. Результат роботи – програмна реалізація системи створення та навчання нейронної мережі для розпізнавання образів. В процесі роботи над програмною моделлю виконано аналіз існуючих апаратних та програмних засобів. В повній мірі описані всі компоненти розробленого програмного забезпечення.Розроблено зручний інтерфейс користувача. Наведені інструкції по роботі з програмними засобами. Програма може використовуватися на ПЕОМ архітектури IBM PC з ОС Windows 10/11. Програму розроблено в середовищі Delphi 10.4.1. In this graduation thesis for the second (master's) level of higher education, software is developed, which is intended for the system of creating and training a neural network for pattern recognition. The purpose of the development is research and software implementation of a system for creating and training a neural network for pattern recognition. The object of research is the process of creating and training a neural network for pattern recognition. The subject of research is the methods of creating and training a neural network for pattern recognition. Research methods are based on artificial intelligence methods, mathematical statistics methods, and software development methods. The result of the work is a software implementation of a system for creating and training a neural network for pattern recognition. In the process of working on the software model, an analysis of existing hardware and software was performed. All components of the developed software are fully described. A convenient user interface has been developed. Instructions for working with software tools are provided. The program can be used on PCs of IBM PC architecture with Windows 10/11 OS. The program was developed in the Delphi 10.4.1 environment.Item Програмне забезпечення системи кібербезпеки розпізнавання образів для СКУД систем(ЦНТУ, 2024-06) Тараненко, Микола Вікторович; Taranenko, MykolaВ даній випускній кваліфікаційній роботі за першим (бакалаврським) рівнем вищої освіти розроблено програмне забезпечення, яке призначено для системи кібербезпеки розпізнавання образів для СКУД систем. Метою розробки є програмне забезпечення системи кібербезпеки розпізнавання образів для СКУД систем. Результат роботи – програмна реалізація системи кібербезпеки розпізнавання образів для СКУД систем. В процесі роботи над програмною моделлю виконано аналіз існуючих апаратних та програмних засобів. В повній мірі описані всі компоненти розробленого програмного забезпечення. Розроблено зручний інтерфейс користувача. Наведені інструкції по роботі з програмними засобами. Програма може використовуватися на ПЕОМ з ОС Windows 10/11. Програму розроблено в середовищі RAD Studio Delphi. In this final qualification work for the first (bachelor) level of higher education, software is developed, which is intended for the cyber security system of pattern recognition for ACS systems. The purpose of the development is the software of the cyber security system of pattern recognition for ACS systems. The result of the work is the software implementation of the pattern recognition cyber security system for ACS systems. In the process of working on the software model, an analysis of existing hardware and software was performed. All components of the developed software are fully described. A convenient user interface has been developed. Instructions for working with software tools are provided. The program can be used on a PC with Windows 10/11 OS. The program was developed in the RAD Studio Delphi environment.Item Дослідження та програмна реалізація системи радіально-базисної нейронної мережі для розпізнання образів(ЦНТУ, 2023-12) Окунєв, Максим Юрійович; Okuniev, MaksymВ даній випускній кваліфікаційній роботі за другим (магістерським) рівнем вищої освіти розроблено програмне забезпечення, яке призначено для системи радіально-базисної нейронної мережі для розпізнання образів. Метою розробки є дослідження та програмна реалізація системи радіально-базисної нейронної мережі для розпізнання образів. Об’єктом дослідження є процес радіально-базисної нейронної мережі для розпізнання образів. Предметом дослідження є методи радіально-базисної нейронної мережі для розпізнання образів. Методи дослідження базуються на методах штучного інтелекту, методах математичної статистики, методах розробки програмного забезпечення. Результат роботи – програмна реалізація системи радіально-базисної нейронної мережі для розпізнання образів. В процесі роботи над програмною моделлю виконано аналіз існуючих апаратних та програмних засобів. В повній мірі описані всі компоненти розробленого програмного забезпечення. Розроблено зручний інтерфейс користувача. Наведені інструкції по роботі з програмними засобами. Програма може використовуватися на ПЕОМ архітектури IBM PC з ОС Windows 10/11. Програму розроблено в середовищі Delphi 10.4.1. In this graduation thesis for the second (master's) level of higher education, software is developed, which is intended for the radial basis neural network system for pattern recognition. The purpose of the development is the research and software implementation of the radial basis neural network system for pattern recognition. The object of research is the process of the radial-basis neural network for pattern recognition. The subject of the research is radial-basis neural network methods for pattern recognition. Research methods are based on artificial intelligence methods, mathematical statistics methods, and software development methods. The result of the work is the software implementation of the radial basis neural network system for pattern recognition. In the process of working on the software model, an analysis of existing hardware and software was performed. All components of the developed software are fully described. A convenient user interface has been developed. Instructions for working with software tools are provided. The program can be used on PCs of IBM PC architecture with Windows 10/11 OS. The program was developed in the Delphi 10.4.1 environment.Item Дослідження та програмна реалізація системи розпізнання образів у структурі технічного захисту інформації банківської установи(ЦНТУ, 2022-12-26) Ситнік, Євген Юрійович; Sytnik, EugeneВ даній випускній кваліфікаційній роботі за другим (магістерським) рівнем вищої освіти розроблено програмне забезпечення, яке призначено для системи розпізнання образів у структурі технічного захисту інформації банківської установи. Метою розробки є дослідження та програмна реалізація системи розпізнання образів у структурі технічного захисту інформації банківської установи. Об’єктом дослідження є процес розпізнання образів у структурі технічного захисту інформації банківської установи. Предметом дослідження є методи розпізнання образів у структурі технічного захисту інформації банківської установи. Методи дослідження базуються на методах захисту інформації, методах математичної статистики, методах розробки програмного забезпечення. Результат роботи – програмна реалізація системи розпізнання образів у структурі технічного захисту інформації банківської установи. В процесі роботи над програмною моделлю виконано аналіз існуючих апаратних та програмних засобів. В повній мірі описані всі компоненти розробленого програмного забезпечення. Розроблено зручний інтерфейс користувача. Наведені інструкції по роботі з програмними засобами. Програма може використовуватися на ПЕОМ архітектури IBM PC з ОС Windows 10/11. Програму розроблено в середовищі RAD Studio Delphi 10.4.In this graduation thesis for the second (master's) level of higher education, software was developed, which is intended for the pattern recognition system in the structure of technical information protection of a banking institution. The purpose of the development is research and software implementation of a pattern recognition system in the structure of technical information protection of a banking institution. The object of the study is the process of pattern recognition in the structure of technical information protection of a banking institution. The subject of the research is pattern recognition methods in the structure of technical information protection of a banking institution. Research methods are based on information protection methods, mathematical statistics methods, and software development methods. The result of the work is the software implementation of the pattern recognition system in the structure of the technical information protection of the banking institution. In the process of working on the software model, an analysis of existing hardware and software was performed. All components of the developed software are fully described. A convenient user interface has been developed. Instructions for working with software tools are provided. The program can be used on PCs of IBM PC architecture with Windows 10/11 OS. The program was developed in the RAD Studio Delphi 10.4 environment.