Збірник наукових праць КНТУ. Техніка в сільськогосподарському виробництві, галузеве машинобудування, автоматизація.
Permanent URI for this communityhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/18
Свідоцтво про державну реєстрацію у Міністерстві юстиції України: серія КВ, №15253-3825 ПР.
Затверджено наказом Міносвіти і науки України № 1528 від 29.12.14р.
ISSN 2409-9392 (Online) 2409-9392(Print)
Мови видання: українська, російська, англійська, періодичність - один раз на рік;
Browse
6 results
Search Results
Item Математична модель рекомендаційної системи з врахуванням емоційного забарвлення коментарів у якості контексту(ЦНТУ, 2018) Шингалов, Д. В.; Мелешко, Є. В.; Минайленко, Р. М.; Резніченко, В. А.; Мелешко, Е. В.; Минайленко, Р. Н.; Резниченко, В. А.; Shyngalov, D.; Meleshko, Ye.; Mynaylenko, R.; Reznichenko, V.У статті пропонується математична модель рекомендаційної системи, у якій у якості контексту використовується аналіз емоційного забарвлення коментарів стосовно об’єктів рекомендацій. При відсутності явного зворотного зв’язку аналіз контексту значно підвищує точність рекомендацій та якість прогнозування вподобань користувачів. В статье предлагается математическая модель рекомендательной системы, в которой в качестве контекста используется анализ эмоциональной окраски комментариев относительно объектов рекомендаций. При отсутствии явной обратной связи анализ контекста значительно повышает точность рекомендаций и качество прогнозирования предпочтений пользователей. The article proposes the mathematical model of a recommendation system, in which a sentiment-analysis of comments related to a objects of recommendations is used as the context. An attempt is made to draw the mathematical model based on matrix calculations for the further creation of a context-oriented advisory system. In addition, an analysis of the feasibility of using the factorization model method to contextual filtration is used. The paper investigates the structure of the recommendation system, in which the analysis of the emotional color of the comments to the objects of the recommendation is taken into account as a context. In the absence of explicit feedback, context analysis greatly improves the accuracy of the recommendations and the quality of prediction of user benefits. An attempt is also to deduce a mathematical model describing the work of such a recommendation system. Row down algorithms and the use of factoring machines for data processing are considered in data conditions without explicit response. Further practical application of hybrid joint filtration is considered as a solution to the practical implementation of the system of recommendations. Rating models have huge potential for solving common filtration tasks, as well as for other subject areas in which there are interactions between objects of different types. Also, the proposed method allows you to change the structure of the model by changing the spaces of the space. The advantage of adding attributes can be applied to real data when modeling user preferences based on the analysis of the comment text. Applying an analysis of the emotional color of the text of comments by social network users on recommended objects can greatly improve the quality of prediction recommendations, and the transition to affine transformations and matrix calculations simplifies the machine complexity of calculations and increases their speed.Item Методи автоматичного аналізу тональності контенту у соціальних мережах для виявлення інформаційно-психологічних впливів(ЦНТУ, 2017) Шингалов, Д. В.; Мелешко, Є. В.; Минайленко, Р. М.; Резніченко, В. А.; Shyngalov, D.; Meleshko, Ye.; Mynaylenko, R.; Reznichenko, V.У статті проводиться дослідження існуючих методів автоматичного аналізу настроїв користувачів в онлайнових віртуальних соціальних мережах, для виявлення найбільш придатних з них для розпізнавання інформаційно-психологічних впливів, заснованих на емотивній комунікації. Дослідження включає в себе огляд лексемного методу та методів машинного навчання. Зокрема розглянуто процедуру попередньої обробки тексту перед аналізом та категорії словників, що використовуються для аналізу. Наведено алгоритми навчання для класифікації тексту: метод опорних векторів, наївний класифікатор Бейєса, дерева прийняття рішень, метод максимальної ентропії та нейронні мережі. Запропоновано методи для поліпшення якості результатів автоматичного визначення тональності тексту. The article analyzes existing methods of automatic analysis of sentiments in online virtual social networks, for to identify methods that can determine the information-psychological influences, based on emotive communication. The analysis includes a review of lexical method and methods of machine learning. Specifically there are considered procedure of preprocessing text before the analysis and categories of dictionaries used for analysis. The algorithms for classification study the text are given: the method of support vectors, naive Bayesian classifier, decision tree method of maximum entropy, and neural networks. Methods to improve the quality of results of automatic determination of the tone of the text are proposed.Item Аналіз методів підвищення продуктивності стрічкової ковшової зернової норії(КНТУ, 2013) Сидоренко, В. В.; Минайленко, Р. М.; Sidorenko, V.; Minailenko, R.В статті представлено огляд існуючих способів підвищення продуктивності стрічкової ковшової зернової норії. Запропоновано спосіб підвищення продуктивності норій, за рахунок створення автоматизованої системи керування навантаженням норії, яка здійснює керування навантаженням норії з урахуванням впливу випадкових завад. Проведено моделювання методів обробки сигналу навантаження норії на основі якого для обробки сигналу навантаження використано критерій відношення правдоподібності двох гіпотез, що дає змогу своєчасно виявляти зміни навантаження норії і проводити його регулювання з метою підтримання на заданому рівні. Proposed to improve the performance of elevators that are operated by consideration of the influence of random noise generated by the dynamics of the hole. The review of existent methods of increase of the productivity of band scooper is presented in the article. The method of increase of the productivity of norias is offered due to creation of automated control the system loading of noria which carries out a management loading of noria taking into account influence of casual hindrances. The design of methods of the signal of loading of noria processing is conducted on the basis of which for the signal of loading processing the criterion of relation of verisimilitude of two hypotheses is offered, that enabled in good time to find out the changes of loading noria and conduct its adjusting with the purpose of support at set level. Applying the criterion of likelihood ratio for signal processing load Paternosters leads to a reduction of false positives paternoster system protection against overloads and allowing through early identification of congestion caused by random noise, Paternosters maintain performance close to the nameplate.Item Застосування радіомодуля ZigBee в системі контролю навантаження стрічкової ковшової зернової норії(КНТУ, 2014) Минайленко, Р. М.; Буравченко, К. О.; Михайлов, С. В.; Minailenko, Roman; Buravchenko, Konstantin; Mikhailov, SergeiВ статті розглядається питання застосування радіомодуля ZigBee в системі контролю навантаження стрічкової ковшової зернової норії. Вказано, що однією із причин невідповідності паспортної і дійсної продуктивності норій є значна віддаленість датчика навантаження норії від системи контролю навантаження. В результаті чого в мережі передачі інформації виникають технологічні завади, які впливають на результати обробки даних про навантаження норії. Тому пропонується в мережі датчик–-система контролю навантаження замість дротових з’єднань використати радіомодулі ZigBee, зі стандартом IEEE 802.15.4, що дозволить підвищити достовірність даних про навантаження норії і її продуктивність. In the article of the question application the radiomodule ZigBee is examined in the checking loading band corn scooper system. It is indicated that to one reasons disparities by a passport and actual to the productivity norias there is a considerable remoteness of sensor loading noria from the checking loading system. As a result in the network transmission there are technological hindrances, which influence on the results processing data about loading noria. It is therefore suggested in the network sensor–system control loading in place wire connections to utillize the radiomodules of ZigBee, with the standard of IEEE 802.15.4, that will allow increasing authenticity information about loading noria and its productivity. The standart ZigBee describes the wireless personal computer networks (WPAN), and also all levels which the stream information passes through, since a physical level concluding the level support types devices. Nizhnie two levels are described the standard IEEE 802.15.4 and determine the physical parameters receiver, structure radio frequency reference, number devices which are adressed, mechanisms verification and confirmation o integrity the accepted data, procedures estimation quality communication channel, and algorithms prevention not concerted.Item Застосування методу Калмана при проектуванні автоматизованих систем керування норіями(КНТУ, 2008) Сидоренко, В. В.; Помазан, Л. В.; Минайленко, Р. М.В статті розглядається задача визначення спостережності і керованості при проектуванні автоматизованих систем керування норіями із застосуванням методу Калмана. Отримані результати показують способи реалізації систем керування. Використовуючи запропонований Калманом зв’язок між параметрами сигналу і системи, складаються матриці, які дозволяють вирішити поставлену задачу. The article is devoted planning of automated control the system by norias with the use of method of Kalmana.Item Визначення класифікаційних структурних факторів, які впливають на технологічний процес сушіння зерна в баштових сушарках(КНТУ, 2015) Минайленко, Р. М.; Собінов, О. Г.; Буравченко, К. В.; Minailenko, Roman; Sobinov, Alexandr; Buravchenko, KonstantinРозглядається проблема визначення класифікаційних структурних факторів, що впливають на технологічний процес сушіння зерна в баштових сушарках. В результаті аналізу теорії, практики та досвіду експлуатації баштових сушарок запропоновано класифікаційну структуру таких факторів. Показано, що побудова математичної моделі процесу сушіння баштовою сушаркою, при застосуванні класичних математичних методів і з урахуванням всіх факторів, вимагає проведення великої кількості досліджень і експериментів та оснащення системи додатковими засобами контролю, результатом чого буде здорожчання системи керування. Запропоновано метод отримання рішень шляхом пошуку подібних проблемних ситуацій у пам'яті ЕОМ, яка зберігає попередній досвід рішення задачі, а знайдені рішення адаптуються до нових умов. На пошук рішень на основі цього методу будуть направлені подальші дослідження метою яких є створення автоматизованої системи керування технологічним процесом сушіння зерна баштовими сушарками. One of the most important processes of grain processing has grain drying process. The productivity of the drying process, the component which has the humidity, the quality of the state of the grain, the price of grain depends on the components of the process and the capabilities of the equipment which is used in its conduct. Among the large number type dryers used in agricultural production, popular tower grain dryer. This popularity is due to the relatively low cost, the constructive simplicity and the wide range of crops. Also it should be noted that this type of dryers because of its design features can be used in small, medium, and large farms. The article considers the problem of determining the qualifying factors influencing the process of grain drying tower dryers. As a result of analysis of the theory, practice and experience of operation of tower dryers invited qualification structure of such factors. It is shown that the construction of a mathematical model of the process of drying tower dryer, using classical mathematical methods and taking into account all factors, requires a large number of studies and experiments that would increase the cost management system. A method of obtaining solutions by searching for these problematic situations based on previous experience solving problems stored in the memory and the adaptation of these decisions to the new conditions. On the search for such solutions will be directed further studies will be aimed at the creation of automated process control system for grain drying tower dryers.