Кафедра економіки, підприємництва та готельно-ресторанної справи

Permanent URI for this communityhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/778

Browse

Subject: search.filters.subject.software

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Управління дебіторською заборгованістю: сучасний стан, проблеми, перспективи, інформаційне забезпечення
    (ПДАБА, 2021) Кононенко, Л. В.; Сисоліна Н. П.; Юрченко, О. В.; Kononenko, L.; Sysolina, N.; Yurchenko, O.
    У статті здійснено дослідження сучасного стану управління дебіторською заборгованістю, визначені основні проблеми та запропоновані шляхи їх подолання. Методика дослідження заснована на загальнонаукових методах пізнання: історичному, логічному, системному, індукції, дедукції, аналізу, синтезу; методах статистичної обробки даних, класифікації, групування. Доведено, що оптимізувати процес управління дебіторською заборгованістю в умовах діджиталізації можна шляхом інтеграції комунікаційних та мережевих технологій. Інтегрування у сучасні програмні продукти для автоматизації обліку функції інформаційного обміну з єдиною базою даних контрагентів дасть змогу отримувати інформацію про контрагентів, наявність договірних відносин, стан дебіторської заборгованості та порядок її погашення. Єдина база даних дасть можливість інформаційного обміну між постачальниками, покупцями, банківськими установами, юридичними та факторинговими організаціями, державними органами фіскальної служби та статистики. Перспективою подальших досліджень є дослідження інформаційного забезпечення управління дебіторською заборгованістю в умовах застосування технології «блокчейн». The article examines the current state of receivables management, identifies the main problems and suggests ways to overcome them, including accounting. The research methodology is based on general scientific methods of cognition: historical, logical, systemic, induction, deduction, analysis, synthesis; methods of statistical data processing, classification, grouping. Emphasis is placed on the growth of receivables and its consistently high share in the current assets of domestic enterprises over the past three years, which necessitates the development of measures to optimize its management. Modern software, including the subsystem "Accounting" "1C: Enterprise 8" does not contain a separate complex for accounting for receivables and the provision for doubtful debts. This determines the expediency of accrual of the provision for doubtful debts in the subsystem " Accounting" in the document "Debt Adjustment", which is designed to adjust the debt of mutual settlements with counterparties and is responsible for the function of debt write-off. It is proved that the process of receivables management in the conditions of digitalization can be optimized by integrating communication and network technologies. Integration processes provide the formation of a common information environment at the micro and macro levels with access to internal and external users of accounting information. It is advisable to integrate the function of information exchange with a single database of counterparties in modern software products for accounting automation. This will allow you to obtain information about counterparties, the existence of contractual relations, the state of receivables and the procedure for its repayment. The single database will provide an opportunity for information exchange between suppliers, customers, banking institutions, legal and factoring organizations, government agencies of the fiscal service and statistics. All these measures will optimize the process of managing receivables in terms of the use of information technology. The prospect of further research is to study the information support of receivables management in the application of blockchain technology.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Програмне забезпечення оцінки та управління ризиками електронного бізнесу
    (ЦНТУ, 2024) Дмитришин, Б. В.; Сисоліна Н. П.; Dmytryshyn, B.; Sysolina, N.
    Актуальність дослідження зумовлена глобальною цифровізацією бізнес-процесів, стрімким розвитком інтелектуального програмного забезпечення, Інтернет-технологій та тривалими тенденціями до зростання обсягів електронного бізнесу. З розвитком технологій та цифровізації трансформуються програмні інструменти оцінки ризиків, розширюючи можливості від виявлення до попередження. Вибір відповідного програмного продукту стає ключовим для компаній електронного бізнесу, оскільки дозволяє оперативно ідентифікувати, прогнозувати та мінімізувати ризики, що виникають у процесі їхньої діяльності. У статті представлено комплексний аналіз тенденцій розвитку електронного бізнесу, визначено основні ризики та обґрунтовано вибір програмних засобів для їх оцінки та впровадження інтелектуальної системи управління у менеджмент компаній. Досліджено глобальні тенденції розвитку ринку електронного бізнесу, систематизовано основні ризики цієї сфери. Окрім технологічних ризиків, виокремлено антимонопольні, правові, репутаційні та інформаційно-технологічні. Обґрунтовано, що використання інтелектуального програмного забезпечення для побудови системи управління ризиками має значний потенціал та перспективи, зокрема завдяки інтеграції рішень на базі штучного інтелекту (ШІ). Такі інструменти забезпечують ефективну ідентифікацію та прогнозування ризиків, а також створення сучасної інтелектуально-інноваційної системи управління. Запропонована інтелектуально-інноваційна система поєднує методи традиційного менеджменту з технологіями штучного інтелекту для максимізації ефективності управління ризиками. У подальших дослідженнях планується аналіз особливостей управління ризиками, пов’язаними із війною в Україні, з використанням інструментів ШІ для їхньої ідентифікації, оцінки та управління. The relevance of this study is driven by the global digitalization of business processes, the rapid advancement of intelligent software and internet technologies, and the sustained growth trends in e-business operations. As technologies evolve and digitalization deepens, risk assessment software tools are transforming, expanding their capabilities from mere risk detection to comprehensive prevention. Selecting appropriate software solutions is crucial for e-business companies, as it enables them to promptly identify, predict, and mitigate risks arising during their operations. This article presents a comprehensive analysis of e-business development trends, identifies key risks, and substantiates the selection of software tools for risk assessment and the implementation of an intelligent management system in corporate governance. The study examines global trends in the e-business market and systematizes the primary risks inherent in this domain. Beyond technological risks, antitrust, legal, reputational, and information technology-related risks are highlighted. The research substantiates the significant potential of leveraging intelligent software, particularly solutions based on artificial intelligence (AI), for building an e-business risk management system. Such tools enable effective risk identification and prediction, as well as the creation of a modern, intelligentinnovative management framework. The proposed intelligent-innovative system integrates traditional management methods with artificial intelligence technologies to maximize risk management efficiency. Future research will focus on analyzing risk management strategies for risks associated with the war in Ukraine, using AI-driven tools for their identification, assessment, and mitigation.