Наукові праці Кіровоградського національного технічного університету. Економічні науки.
Permanent URI for this communityhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/2
Свідоцтво про державну реєстрацію у Міністерстві юстиції України: серія КВ, №15255-3827 ПР.
Затверджено наказом Міносвіти і науки України № 528 від 12.05.15р.
ISSN 2413-340X (Print)
Мови видання: українська, російська, англійська, періодичність - два рази на рік;
Browse
2 results
Search Results
Item Автоматизація складання технологічних карт в рослинництві і прогнозування витрат(КНТУ, 2015) Кернасюк, Ю. В.; Kernasyuk, YuriyВ статті розглянуто питання практичного використання розробленої методики прогнозування витрат в рослинництві з використанням технологічних карт, створених за допомогою редактора електронних таблиць Microsoft Excel. Представлено алгоритм роботи автоматизованої моделі технологічної карти для прогнозування витрат і визначення економічної ефективності вирощування сільськогосподарських культур, яка інтегрована до сучасних вимог бухгалтерського і управлінського обліку. Запропоновано нові підходи до візуалізації основних елементів форми технологічної карти і удосконалення розрахунку показників. The purpose of the article is the development and support of automation technique drawing technological charts in crop forecasting costs and validation of the model the influence of production factors on the economic efficiency of growing crops. Features of drawing cards are a significant technological complexity of the implementation of economic calculations, which requires additional, time-consuming and makes it impossible to promptly correcting performance. To accelerate the process of drawing up technological charts allows the use of a spreadsheet, which is included in all modern office software packages. A comprehensive methodology of automation of drawing up technological charts in plant using a spreadsheet Microsoft Excel can not only predict the costs, but also to simulate the expected financial result by taking into account various factors influence the market environment, market conditions, prices and weather and climatic conditions of the year in the expected yield of the crop. According to the research reasonably promising methodology and model information and analytical planning and forecasting costs for the competitiveness of agricultural production enterprises.Item Інтелектуальний аналіз даних для навчання і практичного застосування в економіці(КНТУ, 2014) Кернасюк, Ю. В.; Kernasyuk, YuriyВ статті розкрито основні аспекти та перспективи розвитку нового напрямку інформаційно-аналітичного забезпечення комплексного оцінювання результатів економічної діяльності сільськогосподарських підприємств з використанням засобів інтелектуального аналізу даних. На прикладі сільськогосподарських підприємств Кіровоградської області доведено перспективність застосування кластерного аналізу для оцінки економічної ефективності результатів їх діяльності. Встановлено раціональний напрям спеціалізації виробництва, що забезпечує максимальний прибуток. The market economic reforms, the increasing of producer's competition and the need to prevent threats of financial risk require advanced professional features from professionals; increase the responsibility of managers for performance and consequences of decisions. In these conditions, the strategic component of business development is a steady trend of information management processes and efficiency of the organization is determined by using innovative methods and software and hardware for supporting. The purpose of the article is to assess the current state of data mining and an overview of its use in teaching and practice on the example of the agrarian economy. The growth of information flow requires the use of advanced data analysis tools. Data mining – the collection of modern methods of information processing. The ways of using data mining to study the economic efficiency of agricultural production were grounded. The information source is the average economic performance of agricultural enterprises for 2009-2013 years. Data mining had been performed by using EM – algorithm and direct classification procedures with using cluster analysis. The three clusters of areas Kirovohrad region were determined. The systematic analysis of the economic efficiency of farms in 21 districts of Kirovohrad region was conducted and it was established a rational direction and value of basic industries of agriculture, which provides maximum profit from 1 hectare of agricultural land. The analysis showed (for 21 districts) the rational direction of specialization of agricultural production, ensuring maximum profit from 1 hectare of agricultural land: the proportion of grains and oilseeds - 39 and 39%, and livestock production - not less than 12%.