Наукові праці Кіровоградського національного технічного університету. Економічні науки.

Permanent URI for this communityhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/2

Свідоцтво про державну реєстрацію у Міністерстві юстиції України: серія КВ, №15255-3827 ПР. Затверджено наказом Міносвіти і науки України № 528 від 12.05.15р. ISSN 2413-340X (Print) Мови видання: українська, російська, англійська, періодичність - два рази на рік;

Browse

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Item
    «Дью ділідженс»: сутність, призначення та послідовність проведення
    (КНТУ, 2011) Назаренко, І. М.; Орєхова, А. І.; Nazarenko, I.; Оrekhova, A.
    У статті висвітлено сутність, призначення «дью ділідженс», обґрунтовано доцільність застосування даної перевірки в сучасних ринкових відносинах. Визначено основні етапи алгоритму проведення «дью ділідженс». The article highlights the essence, a «due diligence» expediency of application of this test in today's market relations. The main steps of the algorithm of «due diligence».
  • Item
    Використання багатофакторної лінійно-регресійної моделі в управлінні капіталом сільськогосподарських підприємств
    (КНТУ, 2009) Назаренко, І. М.; Курило, А. О.; Nazarenko, I.; Kurilo, A.
    У статті розглянуто практичне застосування багатофакторної лінійно- регресійної моделі в управлінні капіталом сільськогосподарських підприємств Сумської області та залежності його від величини доходу від реалізації продукції, робіт і послуг, необоротного капіталу, фінансових результатів діяльності та розміру землекористування. І таким чином, маємо повне право прогнозувати зміну обсягів результативного показника залежно від зміни пояснюючих факторів на основі побудованої нами багатофакторної регресійної моделі. In artical is considered practical apply use of many-factors model in managion by capital of agricultural enterprises of Sumy region and dependence it from size of income from realization of product, works, services, circulating capital, financial results of activity and size of land-using. That's why we have full right to prognoze the change of result indicator depend from change explanation factors on the fasij are built us many-factors regression model.