Випускні кваліфікаційні роботи
Permanent URI for this communityhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/763
Browse
2 results
Search Results
Item Дослідження та програмна реалізація системи машинного навчання у Big Data(ЦНТУ, 2024-12) Ланецький, Владислав Сергійович; Lanetskyi, VladyslavВ даній випускній кваліфікаційній роботі за другим (магістерським) рівнем вищої освіти розроблено програмне забезпечення, яке призначено для системи машинного навчання у Big Data. Метою розробки є дослідження та програмна реалізація системи машинного навчання у Big Data. Об’єктом дослідження є процес машинного навчання у Big Data. Предметом дослідження є методи машинного навчання у Big Data. Методи дослідження базуються на методах машинного навчання та обробки Big Data, методах математичної статистики, методах розробки програмного забезпечення. Результат роботи – програмна реалізація системи машинного навчання у Big Data. В процесі роботи над програмною моделлю виконано аналіз існуючих апаратних та програмних засобів. В повній мірі описані всі компоненти розробленого програмного забезпечення. Розроблено зручний інтерфейс користувача. Наведені інструкції по роботі з програмними засобами. Програма може використовуватися на ПЕОМ з ОС Windows 10/11. Програму розроблено в середовищі Python. In this final qualification work for the second (master's) level of higher education, software has been developed, which is intended for a machine learning system in Big Data. The purpose of the development is the research and software implementation of a machine learning system in Big Data. The object of the research is the process of machine learning in Big Data. The subject of the research is machine learning methods in Big Data. The research methods are based on machine learning methods and Big Data processing, methods of mathematical statistics, and methods of software development. The result of the work is a software implementation of a machine learning system in Big Data. In the process of working on the software model, an analysis of existing hardware and software tools was performed. All components of the developed software are fully described. A convenient user interface has been developed. Instructions for working with software tools are provided. The program can be used on PCs with Windows 10/11. The program is developed in the Python environment.Item Програмне забезпечення системи кібербезпеки ІР-телефонії спеціального призначення(ЦНТУ, 2023-06) Ланецький, Владислав Сергійович; Lanetskyi, VladyslavВ даній випускній кваліфікаційній роботі за першим (бакалаврським) рівнем вищої освіти розроблено програмне забезпечення, яке призначено для системи кібербезпеки ІР-телефонії спеціального призначення. Метою розробки є програмне забезпечення системи кібербезпеки ІР-телефонії спеціального призначення. Результат роботи – програмна реалізація системи кібербезпеки ІР-телефонії спеціального призначення. В процесі роботи над програмною моделлю виконано аналіз існуючих апаратних та програмних засобів. В повній мірі описані всі компоненти розробленого програмного забезпечення. Розроблено зручний інтерфейс користувача. Наведені інструкції по роботі з програмними засобами. Програма може використовуватися на ПЕОМ архітектури IBM PC з ОС Windows 10/11. Програму розроблено в середовищі Delphi 10.4. In this final qualification work for the first (bachelor) level of higher education, software is developed, which is intended for the special purpose IR-telephony cyber security system. The purpose of the development is the software of the cyber security system of special purpose IR-telephony. The result of the work is the software implementation of the special-purpose IR-telephony cyber security system. In the process of working on the software model, an analysis of existing hardware and software was performed. All components of the developed software are fully described. A convenient user interface has been developed. Instructions for working with software tools are provided. The program can be used on PCs of IBM PC architecture with Windows 10/11 OS. The program was developed in the Delphi 10.4 environment.