Випускні кваліфікаційні роботи
Permanent URI for this communityhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/763
Browse
3 results
Search Results
Item Дослідження та програмна реалізація системи моделювання та аналізу віртуальних соціальних мереж(ЦНТУ, 2023-12) Клименко, Богдан Сергійович; Klymenko, BohdanВ даній магістерській роботі розроблено програмне забезпечення, яке призначено для реалізації системи моделювання та аналізу віртуальних соціальних мереж. Метою розробки є дослідження та програмна реалізація системи моделювання та аналізу віртуальних соціальних мереж. Об’єктом дослідження є процес автоматизованого дослідження віртуальних соціальних мереж. Предметом дослідження є методи моделювання та аналізу віртуальних соціальних мереж. Методи дослідження базуються на теорії графів, теорії складних мереж, теорії алгоритмів та структур даних, теорії статистики, теорії розробки програмного забезпечення та теорії імітаційного моделювання. Результат роботи – програмна реалізація системи моделювання та аналізу віртуальних соціальних мереж. В процесі роботи над програмною моделлю виконано аналіз існуючих апаратних та програмних засобів. В повній мірі описані всі компоненти розробленого програмного забезпечення. Розроблено зручний інтерфейс користувача. Наведені інструкції по роботі з програмними засобами. Програма може використовуватися на ПЕОМ архітектури IBM PC з ОС Windows 10/11. Програму розроблено на мові програмування високого рівня Python. In this master's thesis, software designed for a system for modelling and analysing virtual social networks. The purpose of the development is the research and program implementation of a system for modelling and analysing virtual social networks. The object of the research is the process of automated research of virtual social networks. The subject of the research is the methods of modeling and analysis of virtual social networks. Research methods are based on the theory of graphs, the theory of complex networks, the theory of algorithms and data structures, the theory of statistics, the theory of software development, and the theory of simulation modeling. The result of the work is the software implementation of a system for modelling and analysing virtual social networks. In the process of working on a software model an analysis of existing hardware and software was performed. All components of the software developed are fully described. User-friendly user interface is developed. These are instructions for working with software. The program can be used on PCs of IBM PC architecture with Windows 10/11 OS. The program was developed in the high-level programming language – Python.Item Дослідження та програмна реалізація системи створення персоналізованої реклами для користувачів веб-сайту(ЦНТУ, 2022-12-26) Голодок, Олексій Дмитрович; Holodok, AlexeiВ даній магістерській роботі розроблено програмне забезпечення, яке призначено для реалізації системи створення персоналізованої реклами для користувачів веб-сайту. Метою розробки є дослідження та програмна реалізація системи створення персоналізованої реклами для користувачів веб-сайту. Об’єктом дослідження є процес створення персоналізованої реклами для користувачів веб-сайту. Предметом дослідження є методи та алгоритми колаборативної фільтрації даних для створення персоналізованої реклами. Методи дослідження базуються на методах аналізу даних, методах математичної статистики та методах розробки програмного забезпечення. Результат роботи – програмна реалізація системи створення персоналізованої реклами для користувачів веб-сайту. В процесі роботи над програмною моделлю виконано аналіз існуючих апаратних та програмних засобів. В повній мірі описані всі компоненти розробленого програмного забезпечення. Розроблено зручний інтерфейс користувача. Наведені інструкції по роботі з програмними засобами. Програма може використовуватися на ПЕОМ архітектури IBM PC з ОС Windows 10/11. Програму розроблено на мові програмування Python. In this master's thesis, software designed for a system for creating personalized advertising for website users. The purpose of the development is the research and program implementation of a system for creating personalized advertising for website users. The object of the research is the process of creating personalized advertising for website users. The subject of the research is the methods and algorithms of collaborative data filtering for creating personalized advertising. Research methods are based on data analysis methods, mathematical statistics methods, and software development methods. The result of the work is a system for creating personalized advertising for website users. In the process of working on a software model an analysis of existing hardware and software was performed. All components of the software developed are fully described. User-friendly user interface is developed. These are instructions for working with software. The program can be used on PCs of IBM PC architecture with Windows 10/11 OS. The program was developed in the Python programming language.Item Дослідження та програмна реалізація системи кібербезпеки для кластеризації та аналізу даних з веб-ресурсів(ЦНТУ, 2021-12-20) Прокопов, Володимир Вікторович; Prokopov, VolodymyrВ даній магістерській роботі розроблено програмне забезпечення, яке призначено для системи кібербезпеки для кластеризації та аналізу даних з веб-ресурсів. Метою розробки є програмне забезпечення системи кібербезпеки для кластеризації та аналізу даних з веб-ресурсів. Результат роботи – програмна реалізація системи кібербезпеки для кластеризації та аналізу даних з веб-ресурсів. В процесі роботи над програмною моделлю виконано аналіз існуючих апаратних та програмних засобів. В повній мірі описані всі компоненти розробленого програмного забезпечення. Наведені інструкції по роботі з програмними засобами. Програма може використовуватися в на будь-якому ПК з передвстановленим інтерпретатором Python версії 3 і вище та встановленими необхідними бібліотеками. Програму розроблено на мові програмування Python. In this master's thesis, software has been developed that is designed for a cybersecurity system for clustering and analyzing data from web resources. The purpose of the development is cybersecurity system software for clustering and analysis of data from web resources. The result is a software implementation of a cybersecurity system for clustering and analysis of data from web resources. In the process of working on the software model, an analysis of existing hardware and software was performed. All components of the developed software are fully described. Instructions for working with software are given. The program can be used on any PC with a pre-installed Python interpreter version 3 and higher and installed the necessary libraries. The program is developed in the Python programming language.