Випускні кваліфікаційні роботи
Permanent URI for this communityhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/763
Browse
3 results
Search Results
Item Формування науково-обгрунтованого механізму моніторингу енергоспоживання житлових та громадських будівель(ЦНТУ, 2024-12-26) Козка, Катерина Віталіївна; Kozka, KaterynaМетою кваліфікаційної роботи є дослідження можливостей формування науково-обґрунтованого механізму моніторингу рівня енергоспоживання для будівель житлового та громадського призначення. У роботі розглянуто дослідження режимів споживання теплової енергії та характерних особливостей будівель житлового та громадського призначення; розроблено методику ранжування будівель житлового та громадського призначення; досліджено та виокремлено ключові параметри та показників, що впливають на енергоефективність та формують характерні режими споживання теплової енергії будівлями житлового та громадського призначення; здійснено формування методики оцінювання рівня ефективності впровадження заходів, спрямованих на підвищення енергоефективності будівель. Результати досліджень можуть бути використані для формування систем моніторингу будівель житлового та громадського призначення, а також як підґрунтя для впровадження систем мотивації ефективного використання теплової енергії. The purpose of the qualification work is to research the possibilities of forming a scientifically based mechanism for monitoring the level of energy consumption for residential and public buildings. The paper examines the study of thermal energy consumption modes and characteristic features of residential and public buildings; a methodology for ranking residential and public buildings was developed; the key parameters and indicators affecting energy efficiency and forming characteristic regimes of thermal energy consumption by residential and public buildings were investigated and identified; the formation of the methodology for assessing the level of effectiveness of the implementation of measures aimed at increasing the energy efficiency of buildings was carried out. Research results can be used to form monitoring systems for residential and public buildings, as well as a basis for implementing motivation systems for efficient use of thermal energy.Item Дослідження та програмна реалізація системи радіально-базисної нейронної мережі для розпізнання образів(ЦНТУ, 2023-12) Окунєв, Максим Юрійович; Okuniev, MaksymВ даній випускній кваліфікаційній роботі за другим (магістерським) рівнем вищої освіти розроблено програмне забезпечення, яке призначено для системи радіально-базисної нейронної мережі для розпізнання образів. Метою розробки є дослідження та програмна реалізація системи радіально-базисної нейронної мережі для розпізнання образів. Об’єктом дослідження є процес радіально-базисної нейронної мережі для розпізнання образів. Предметом дослідження є методи радіально-базисної нейронної мережі для розпізнання образів. Методи дослідження базуються на методах штучного інтелекту, методах математичної статистики, методах розробки програмного забезпечення. Результат роботи – програмна реалізація системи радіально-базисної нейронної мережі для розпізнання образів. В процесі роботи над програмною моделлю виконано аналіз існуючих апаратних та програмних засобів. В повній мірі описані всі компоненти розробленого програмного забезпечення. Розроблено зручний інтерфейс користувача. Наведені інструкції по роботі з програмними засобами. Програма може використовуватися на ПЕОМ архітектури IBM PC з ОС Windows 10/11. Програму розроблено в середовищі Delphi 10.4.1. In this graduation thesis for the second (master's) level of higher education, software is developed, which is intended for the radial basis neural network system for pattern recognition. The purpose of the development is the research and software implementation of the radial basis neural network system for pattern recognition. The object of research is the process of the radial-basis neural network for pattern recognition. The subject of the research is radial-basis neural network methods for pattern recognition. Research methods are based on artificial intelligence methods, mathematical statistics methods, and software development methods. The result of the work is the software implementation of the radial basis neural network system for pattern recognition. In the process of working on the software model, an analysis of existing hardware and software was performed. All components of the developed software are fully described. A convenient user interface has been developed. Instructions for working with software tools are provided. The program can be used on PCs of IBM PC architecture with Windows 10/11 OS. The program was developed in the Delphi 10.4.1 environment.Item Планування режимів електроспоживання промислових підприємств в умовах діючого ринку електричної енергії(ЦНТУ, 2024-01-17) Подоляк, Діана Сергіївна; Podoliak, DianaМетою кваліфікаційної роботи є розроблення системи ефективного планування режимів електроспоживання та удосконалення точності прогнозування електроспоживання промислових об’єктів за рахунок створення моделі прогнозування на базі штучної нейронної мережі з врахуванням метеорологічних чинників та динаміки процесу електроспоживання в умовах роздрібного ринку електричної енергії. У роботі проаналізовано фактичний стан та тенденції розвитку методів планування режимів електроспоживання, досліджено принципи побудови математичної моделі планування режимів електроспоживання; реалізувано методику планування та прогнозування режимів електроспоживання промислових об’єктів; виконано планування галузевого електроспоживання енергосистеми. Результати досліджень можуть бути використані для планування режимів електроспоживання промислових підприємств в умовах діючого ринку електричної енергії. The purpose of the qualification work is to develop a system for effective planning of electricity consumption modes and to improve the accuracy of forecasting electricity consumption of industrial facilities due to the creation of a forecasting model based on an artificial neural network, taking into account meteorological factors and the dynamics of the electricity consumption process in the conditions of the retail electricity market. The paper analyzes the actual state and development trends of methods of planning electricity consumption modes, investigates the principles of building a mathematical model of planning electricity consumption modes; the methodology of planning and forecasting of power consumption modes of industrial facilities was implemented; planning of sectoral electricity consumption of the power system has been carried out. The research results can be used to plan the electricity consumption regimes of industrial enterprises in the conditions of the current electricity market.