Класифікація типів сигналів та методів машинного навчання для інтелектуальної оцінки технічного стану мобільних машин підприємств агропромислового виробництва

dc.contributor.authorМатвієнко, О. О.
dc.contributor.authorАулін, В. В.
dc.contributor.authorMatviienko, О.
dc.contributor.authorAulin V.
dc.date.accessioned2025-06-27T10:26:50Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ статті подано критичний огляд сучасних досліджень щодо застосування методів машинного навчання (МН) для визначення технічного стану вузлів і механізмів мобільних машин агропромислового виробництва (ММАПВ) за різнотиповими діагностичними сигналами (вібраційними, акустичними, температурними, тисковими тощо). Показано обмеження порогових стратегій діагностики та обґрунтовано необхідність інтелектуальної системи технічного сервісу, що поєднує сенсорну базу й адаптивні алгоритми МН для онлайн-оцінювання стану, прогнозного обслуговування і мінімізації непередбачуваних простоїв. The article provides a critical review of current research on the use of machine learning (ML) methods for identifying the technical state of units and mechanisms of agro-industrial production machines for different types of diagnostic signals (vibration, acoustic, temperature, vice, etc.). The exchange of threshold diagnostic strategies is shown and the need for an intelligent technical service system is highlighted, which integrates a sensor base and adaptive MN algorithms for online assessment of the plant, predictive maintenance and minimization of untransferable downtime.
dc.identifier.citationМатвієнко, О. О. Класифікація типів сигналів та методів машинного навчання для інтелектуальної оцінки технічного стану мобільних машин підприємств агропромислового виробництва / О. О. Матвієнко, В. В. Аулін // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки : зб. наук. пр. - Кропивницький : ЦНТУ, 2025. - Вип. 11(42). - Ч. 2. - С. 298-312.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.32515/2664-262X.2025.11(42).2.298-312
dc.identifier.urihttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/16737
dc.language.isouk
dc.publisherЦНТУ
dc.subjectмобільні машини
dc.subjectагропромислове виробництво
dc.subjectінтелектуальна система
dc.subjectтехнічний сервіс,
dc.subjectmobile machines
dc.subjectagricultural production
dc.subjectintelligent system
dc.subjecttechnical service
dc.titleКласифікація типів сигналів та методів машинного навчання для інтелектуальної оцінки технічного стану мобільних машин підприємств агропромислового виробництва
dc.title.alternativeClassification of Signal Types and Machining Methods for Intelligent Assessment of the Technical Mill of Mobile Machines for Agro-Industrial Production
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
37.pdf
Size:
333.81 KB
Format:
Adobe Portable Document

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
7.42 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: