Алгоритм оптимізації надійності функціонування та ефективності використання виробничого обладнання методами штучного інтелекту
| dc.contributor.author | Аулін, В. В. | |
| dc.contributor.author | Ковальов, С. Г. | |
| dc.contributor.author | Гриньків, А. В. | |
| dc.contributor.author | Варваров, В. В. | |
| dc.contributor.author | Aulin, V. | |
| dc.contributor.author | Kovalov, S. | |
| dc.contributor.author | Hrynkiv, A. | |
| dc.contributor.author | Varvarov, V. | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-19T10:28:46Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Зміст статті орієнтований на проблематику підвищення надійності та ефективності виробничих процесів за рахунок зниження витрат на обслуговування та мінімізації простоїв. Представлено підхід, який передбачає оптимізацію технічного обслуговування виробничого обладнання на основі алгоритмів штучного інтелекту. Розглядається методика використання теорії марківських процесів в контексті навчання з підкріпленням і її застосування для моделювання виробничого середовища.Проведене дослідження дає змогу говорити про значне покращення надійності та продуктивності виробничого обладнання у виробничій системі завдяки впровадженню ШІ-технологій. This paper presents an innovative approach that involves the optimization of maintenance forproduction equipment by leveraging advanced artificial intelligence (AI) algorithms. The study explores the application of Markov process theory within the context of reinforcement learning and its integration into the modeling of production environments. The focus of this research is to address critical issues related to enhancing the reliability and efficiency of production processes. This is achieved by reducing maintenance costs and minimizing equipment downtime. | |
| dc.identifier.citation | Алгоритм оптимізації надійності функціонування та ефективності використання виробничого обладнання методами штучного інтелекту / В. В. Аулін, С. Г. Ковальов, А. В. Гриньків, В. В. Варваров // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки : зб. наук. пр. - Кропивницький : ЦНТУ, 2024. - Вип. 10(41). - Ч. 1. - С. 60-67. | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.32515/2664-262X.2024.10(41).1.60-67 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/16154 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | ЦНТУ | |
| dc.subject | виробнича система | |
| dc.subject | виробниче обладнання | |
| dc.subject | штучний інтелект | |
| dc.subject | марківські процеси | |
| dc.subject | надійність функціонування | |
| dc.subject | productionsystem | |
| dc.subject | productionequipment | |
| dc.subject | artificialintelligence | |
| dc.subject | markovprocesses | |
| dc.subject | reliabilityoffunctioning | |
| dc.title | Алгоритм оптимізації надійності функціонування та ефективності використання виробничого обладнання методами штучного інтелекту | |
| dc.title.alternative | Algorithm for Optimizing the Reliability of Operation and Efficiency of Use of Production Equipment Using Artificial Intelligence Methods | |
| dc.type | Article |