Експериментальна оцінка послідовностей попередньої обробки електроенцефалографічних сигналів для малоканальних інтерфейсів мозок–комп’ютер реального часу
Loading...
Files
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ЦНТУ
Abstract
У роботі досліджено послідовності попередньої обробки електроенцефалографічних сигналів для неінвазивних малоканальних інтерфейсів мозок–комп’ютер реального часу. Проаналізовано вплив видалення DC-складової, режекторної та смугової фільтрації на спектральні характеристики ЕЕГ-сигналу. Сформовано та кількісно обґрунтовано узагальнені послідовності обробки, придатні для проміжної валідації якості сигналу та забезпечення балансу між якістю обробки й обчислювальними обмеженнями. The purpose of this study is to substantiate and experimentally evaluate effective EEG signal preprocessing strategies for low-cost non-invasive brain–computer interfaces intended for real-time operation. Such systems are characterized by a limited number of channels, restricted computational resources, and high sensitivity to noise and artifacts, which makes the choice of preprocessing methods critical for signal quality and result reproducibility. The work aims to identify practically applicable preprocessing sequences that ensure a balance between noise suppression, preservation of informative components, and computational efficiency under real-time constraints etc.
Description
Keywords
комп’ютерна система, електроенцефалографічна обробка сигналів, алгоритми обробки даних, цифрова фільтрація, computer system, EEG signal processing, data processing algorithms, digital filtering
Citation
Соловей С. Р., Барабанов О. В. Експериментальна оцінка послідовностей попередньої обробки електроенцефалографічних сигналів для малоканальних інтерфейсів мозок–комп’ютер реального часу // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. Кропивницький : ЦНТУ, 2026. Вип. 13(44). С. 90-96.