Синтез нейронної мережі прогнозування споживання електричної енергії гірничо-збагачувальних підприємств для впровадження енергозберігаючих режимів
| dc.contributor.author | Нижник, Олег Іванович | |
| dc.contributor.author | Nyzhnyk, Oleh | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-17T13:08:23Z | |
| dc.date.available | 2025-01-17T13:08:23Z | |
| dc.date.issued | 2024-12-17 | |
| dc.description.abstract | Предмет досліджень – прогнозування електроспоживання за допомогою нейронних мереж. Об’єктом досліджень є гірничо-збагачувальний комбінат. Метою кваліфікаційної роботи є дослідження використання нейронної мережі для прогнозування споживання електричної енергії гірничо-збагачувального комбінату з впровадженням енергозберігаючих режимів. Розглянуто завдання створення системи короткострокового та середньострокового прогнозування споживання електроенергії, яке дозволило мінімізувати відхилення фактичного обсягу споживання від запланованого. Проведена розробка системи, яка базується на методах нейромережевого моделювання для нелінійного прогнозування. За допомогою багатофакторного групування проаналізовано одночасний вплив статусу дня та часу доби на споживання електричної енергії. В результаті проведеного аудиту обладнання дробарного відділення гірничо-збагачувального комбінату проведено визначення можливих шляхів зниження споживання електроенергії в основному технологічному обладнанні та розроблено енергозберігаючі режими з оптимізацією режимів роботи електрообладнання. Зроблено висновок, що для ефективного управління електроспоживанням на гірничих підприємствах необхідно виконати такі завдання, як впровадження інформаційно-моделюючих систем для аналізу електроспоживання, виявлення закономірностей споживання електроенергії гірничим обладнанням на технологічних етапах, проведення енергоаудиту та реалізація заходів для збереження енергії. The subject of research is forecasting electricity consumption using neural networks. The object of research is a mining and processing plant. The purpose of the qualification work is to study the use of a neural network for predicting the consumption of electricity in a mining and processing plant with the implementation of energy-saving modes. The task of creating a system for short-term and medium-term forecasting of electricity consumption was considered, which allowed minimizing the deviation of the actual consumption volume from the planned one. A system based on neural network modeling methods for nonlinear forecasting was developed. Using multifactor grouping, the simultaneous influence of the status of the day and time of day on electricity consumption was analyzed. As a result of the audit of the equipment of the crushing department of the mining and processing plant, possible ways to reduce electricity consumption in the main technological equipment were determined and energy-saving modes were developed with optimization of the operating modes of electrical equipment. It was concluded that for effective management of electricity consumption at mining enterprises, it is necessary to perform such tasks as the implementation of information modeling systems for analyzing electricity consumption, identifying patterns of electricity consumption by mining equipment at technological stages, conducting an energy audit and implementing measures to save energy. | |
| dc.identifier.citation | Нижник, О. І. Синтез нейронної мережі прогнозування споживання електричної енергії гірничо-збагачувальних підприємств для впровадження енергозберігаючих режимів : кваліфікаційна магістерська робота : спец. 141 «Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка» / наук. кер. П. Г. Плєшков ; Центральноукраїн. нац. техн. ун-т. – Кропивницький : ЦНТУ, 2024. – 112 с. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/15398 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | ЦНТУ | |
| dc.subject | нейронні мережі | |
| dc.subject | прогнозування енергоспоживання | |
| dc.subject | енергозбереження | |
| dc.subject | енергетичний аудит | |
| dc.subject | паливно-енергетичні ресурси | |
| dc.subject | оптимальність електроспоживання | |
| dc.subject | управління електроспоживанням | |
| dc.subject | енергоефективність | |
| dc.subject | neural networks | |
| dc.subject | energy consumption forecasting | |
| dc.subject | energy saving | |
| dc.subject | energy audit | |
| dc.subject | fuel and energy resources | |
| dc.subject | optimality of electricity consumption | |
| dc.subject | electricity consumption management | |
| dc.subject | energy efficiency | |
| dc.title | Синтез нейронної мережі прогнозування споживання електричної енергії гірничо-збагачувальних підприємств для впровадження енергозберігаючих режимів | |
| dc.title.alternative | Synthesis of a neural network for predicting electricity consumption of mining and processing enterprises for the implementation of energy-saving modes | |
| dc.type | Other |