Інтеграція штучного інтелекту в системи підтримки прийняття рішень в оптимізації виробничих процесів машинобудівного підприємства на прикладі машинного навчання
| dc.contributor.author | Бойко, Р. Ю. | |
| dc.contributor.author | Аулін, В. В. | |
| dc.contributor.author | Тихий, А. А. | |
| dc.contributor.author | Карпушин, С. О. | |
| dc.contributor.author | Коваль, О. П. | |
| dc.contributor.author | Boiko, R. | |
| dc.contributor.author | Aulin, V. | |
| dc.contributor.author | Tykhyi, А. | |
| dc.contributor.author | Karpushyn, S. | |
| dc.contributor.author | Koval, O. | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-26T10:47:54Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | У статті представлено комплексний огляд систем підтримки прийняття рішень в галузевому машинобудуванні на основі штучного інтелекту у контексті Індустрії 4.0. Проаналізовано підходи до інтеграції та обробки даних, а також основні методи машинного та глибокого навчання, що формують технологічне підґрунтя таких рішень. Окреслено архітектуру, типові етапи впровадження і запропоновано план інтеграції штучного інтелекту для машинобудівного підприємства, включно з описом складових рішення та ключових стратегій розгортання. Розглянуто потенційні виклики й надано рекомендації щодо успішної реалізації. Результати впровадження можуть значно скоротити незаплановані простої устаткування, підвищити ефективність виробництва й забезпечити підприємствам суттєву конкурентну перевагу. This article provides a comprehensive overview of decision support systems based on artificial intelligence within the context of Industry 4.0. The integration approaches and data processing methods, as well as key machine learning and deep learning techniques, which form the technological foundation of such systems, are analyzed. The article outlines the architecture, typical implementation stages, and suggests a plan for artificial intelligence integration in a machine-building enterprise, including descriptions of the system components and deployment strategies. Potential challenges and recommendations for successful implementation are also discussed. | |
| dc.identifier.citation | Інтеграція штучного інтелекту в системи підтримки прийняття рішень в оптимізації виробничих процесів машинобудівного підприємства на прикладі машинного навчання / Р. Ю. Бойко, В. В. Аулін, А. А. Тихий [та ін.] // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки : зб. наук. пр. - Кропивницький : ЦНТУ, 2024. - Вип. 10(41). - Ч. 2. - С. 95-103. | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.32515/2664-262X.2024.10(41).2.95-103 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/16252 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | ЦНТУ | |
| dc.subject | штучний інтелект | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | глибоке навчання | |
| dc.subject | система підтримки прийняття рішень | |
| dc.subject | artificial intelligence | |
| dc.subject | machine learning | |
| dc.subject | deep learning | |
| dc.subject | decision support systems | |
| dc.title | Інтеграція штучного інтелекту в системи підтримки прийняття рішень в оптимізації виробничих процесів машинобудівного підприємства на прикладі машинного навчання | |
| dc.title.alternative | Integration of Artificial Intelligence Into Decision Support Systems in Optimizing Production Processes of a Machine-Building Enterprise Using the Example of maChine Learning | |
| dc.type | Article |