Нормування питомих витрат електричної енергії у промисловості з використанням нейро-нечіткого моделюваня
| dc.contributor.author | Петрова, К. Г. | |
| dc.contributor.author | Серебренніков, Б. С. | |
| dc.contributor.author | Petrova, K. | |
| dc.contributor.author | Serebrennikov, В. | |
| dc.contributor.author | Петрова, Е. Г. | |
| dc.contributor.author | Серебренников, Б. С. | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-12T06:50:53Z | |
| dc.date.available | 2017-04-12T06:50:53Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | Науково обґрунтовані норми питомого енерговикористання надають орієнтир для визначення рівня енергоефективності виробництва, а нормативний метод управління електроспоживанням є одним з найдієвіших і універсальних. Водночас, темпи розвитку новітніх технологій, коливання ринкової кон’юнктури та інші дестабілізуючі фактори обумовлюють динамічність зміни норм, що вимагає пошуку нових сучасних методів для проведення розрахунків в режимі «реального часу». В статті проведено порівняльні дослідження «класичних» методів нормування питомих витрат електричної енергії на основі кореляційно-регресійного аналізу із нейро-нечітким моделюванням. Доведено перспективність використання запропонованого підходу для моделювання процесу електроспоживання, яка обумовлюється підвищенням точності розрахунку та швидкості адаптації за рахунок самонавчання. Так, при реалізації багатофакторної нейро-нечіткої моделі із врахуванням найбільш впливових чинників забезпечується відхилення розрахункових даних від експериментальних на рівні ±5 %. Визначено умови мінімізації питомих витрат енергії в широкому діапазоні зміни дестабілізуючих факторів впливу, а також оптимальні режими роботи підприємства з точки зору енергоощадження.Научно обоснованные нормы удельного энергопотребления предоставляют ориентир для определения уровня энергоэффективности производства, а нормативный метод управления электропотреблением является одним из самых действенных и универсальных. В то же время, темпы развития новейших технологий, колебания рыночной конъюнктуры и другие дестабилизирующие факторы обусловливают динамичность изменения норм, соответственно методы их расчета должны обеспечивать результат в режиме «реального времени». В статье проведены сравнительные исследования «классических» методов нормирования удельных расходов электрической энергии на основе корреляционно - регрессионного анализа с нейро-нечетким моделированием. Доказана перспективность использования предложенного подхода для моделирования процесса электропотребления, которая обусловливается повышением точности расчета и скорости адаптации за счет самообучения. Так, при реализации многофакторной нейро-нечеткой модели с учетом наиболее влиятельных факторов, обеспечивается отклонение расчетных данных от экспериментальных на уровне ± 5 %. Определены условия минимизации удельных затрат энергии в широком диапазоне изменения дестабилизирующих факторов влияния, а также оптимальные режимы работы предприятия с точки зрения энергосбережения. Science-based standards provide specific energy consumption benchmark for determining the level of energy production, and normative method of controlling the power is one of the most effective and versatile. At the same time, the pace of development of new technologies, market fluctuations and other destabilizing factors stipulate for the dynamic changes in the standards, respectively, methods of analysis should provide results in "real time". The comparative study of "classical" methods of valuation rate costs of electricity on the basis of the correlation-regression analysis with a neuro-fuzzy modelling was conducted in the paper. The promising use of this approach for modeling the power consumption, which is caused by increasing the accuracy of the calculation and adaptation speed at the expense of self-learning was proved. Thus, the implementation of multi neuro-fuzzy model based on the most influential factors is provided by deviation of the calculated data from the experimental at the level of ± 5%. The conditions for minimizing the specific energy consumption in a wide range of destabilizing factors of influence, as well as optimal modes of operation of the enterprise from the point of view of energy saving were determined. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Петрова, К. Г. Нормування питомих витрат електричної енергії у промисловості з використанням нейро-нечіткого моделювання / К. Г. Петрова, Б. С. Серебренніков // Електромеханічні і енергозберігаючі системи. – 2013. – № 3 (23). – С. 84 – 91. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/5891 | |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | Електромеханічні і енергозберігаючі системи | uk_UA |
| dc.subject | нормування | uk_UA |
| dc.subject | ефективність | uk_UA |
| dc.subject | питома витрата енергії | uk_UA |
| dc.subject | нейро-нечітка модель | uk_UA |
| dc.subject | похибка | uk_UA |
| dc.subject | нормирование | uk_UA |
| dc.subject | удельный расход энергии | uk_UA |
| dc.subject | эффективность | uk_UA |
| dc.subject | нейро-нечеткая модель | uk_UA |
| dc.subject | погрешность | uk_UA |
| dc.subject | regulation | uk_UA |
| dc.subject | the specific consumption of energy | uk_UA |
| dc.subject | efficiency | uk_UA |
| dc.subject | neuro-fuzzy model | uk_UA |
| dc.subject | error | uk_UA |
| dc.title | Нормування питомих витрат електричної енергії у промисловості з використанням нейро-нечіткого моделюваня | uk_UA |
| dc.title.alternative | Нормирование удельных расходов электрической энергии в промышленности с использованием нейро-нечеткого моделирования | uk_UA |
| dc.title.alternative | Normalization of specific consumption of energy in the industry with used neuro-fuzzy modeling | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |