Experimental Analysis of Deep Neural Networks for Automated Object Classification Using MRI Images

dc.contributor.authorUhryn, D.
dc.contributor.authorDorenskyi, О.
dc.contributor.authorIliuk, O.
dc.contributor.authorUshenko, Yu.
dc.contributor.authorShkidina, K.
dc.contributor.authorУгрин, Д. І.
dc.contributor.authorДоренський, O. П.
dc.contributor.authorІл’юк, О. Д.
dc.contributor.authorУшенко, Ю. О.
dc.contributor.authorШкідіна, К. С.
dc.date.accessioned2025-12-16T09:55:57Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThe article presents a system analysis and comparative study of the efficiency of modern deep neural networks for the task of automated brain tumor classification based on MRI images. Three architectures were used in the study ResNet50, DenseNet121, and EfficientNet-B0, which belong to the most widely adopted models in computer vision. У праці представлено результати системного аналізу та порівняльного дослідження ефективності сучасних глибоких нейронних мереж ResNet50, DenseNet121 та EfficientNet-B0 для задачі автоматизованої класифікації пухлин головного мозку за цифровими зображеннями МРТ.
dc.identifier.citationExperimental Analysis of Deep Neural Networks for Automated Object Classification Using MRI Images / D. Uhryn, O. Dorenskyi, O. Iliuk [et all] // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки : наук. зб. - Кропивницький : ЦНТУ, 2025. - Вип. 12(43), ч. 2. - С. 55-61.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.32515/2664-262X.2025.12(43).2.55-61
dc.identifier.urihttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/18101
dc.language.isoen
dc.publisherЦНТУ
dc.subjectAI
dc.subjectmachine learning
dc.subjectconvolutional neural networks
dc.subjecttransfer learning
dc.subjectШІ
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectпереносне навчання
dc.titleExperimental Analysis of Deep Neural Networks for Automated Object Classification Using MRI Images
dc.title.alternativeЕкспериментальний аналіз ефективності глибоких нейронних мереж для автоматизованої класифікації об'єктів за зображеннями МРТ
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
06.pdf
Size:
499.72 KB
Format:
Adobe Portable Document

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: