Методи електромагнітного тестування та діагностики радіоантен покоління 5G

Simple item page
dc.contributor.authorБондарчук, В. К.
dc.contributor.authorМацуй, А. М.
dc.contributor.authorКаліч, В. М.
dc.contributor.authorBondarchuk, V.
dc.contributor.authorMatsui, A.
dc.contributor.authorKalich, V.
dc.date.accessioned2025-06-19T07:56:31Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractВиконано огляд ключових технологій телекомунікаційних бездротових систем п’ятого покоління, особливості яких вимагають зміни в підходах до тестування радіо компонентів. Зроблено порівняльний огляд сучасних підходів до після виробничого неінвазійного тестування активних антенних систем та можливостей використання елементів машинного навчання для підвищення ефективності виявлення дефектів. The purpose of this article is to review the key elements of fifth-generation (5G) wireless systems and the methods used for electromagnetic testing and defect detection of active antenna systems. Due to the introduction of massive MIMO technologies and millimeter-wave (mmWave) communication in 5G networks, traditional testing approaches are no longer effective, prompting the need for new non-invasive methods. The article aims to analyze current approaches to post-production non-invasive testing of active antenna systems and explore the potential of machine learning elements to enhance the efficiency of defect detection.
dc.identifier.citationБондарчук, В. К. Методи електромагнітного тестування та діагностики радіоантен покоління 5G / В. К. Бондарчук, А. М. Мацуй, В. М. Каліч // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки : зб. наук. пр. - Кропивницький : ЦНТУ, 2025. - Вип. 11(42). - Ч. 2. - С. 184-189.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.32515/2664-262X.2025.11(42).2.184-189
dc.identifier.urihttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/16684
dc.language.isouk
dc.publisherЦНТУ
dc.subject5G
dc.subjectелектромагнітне тестування
dc.subjectOTA
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectвиявлення дефектів
dc.subjectelectromagnetic testing
dc.subjectOTA testing
dc.subjectmachine learning
dc.subjectdefect detection
dc.titleМетоди електромагнітного тестування та діагностики радіоантен покоління 5G
dc.title.alternativeAnalysis of Electromagnetic Testing and Defect Detection Tools for 5G Generation Radio Antennas
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
23.pdf
Size:
340.05 KB
Format:
Adobe Portable Document
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
7.42 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. Випуск_11. Частина 2. - 2025