Методика вибору робастних моделей вібродіагностики за доменного зсуву та шуму міток
Loading...
Files
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ЦНТУ
Abstract
У статті розглянуто проблему зниження якості моделей машинного навчання для вібродіагностики вузлів мобільних машин за умов доменного зсуву (зміна режимів роботи, навантаження, стендових/польових умов, датчиків) та шуму міток (неточні записи технічного сервісу, помилки класифікації станів, перехідні режими). Запропоновано умовну методику вибору архітектури моделі у вигляді матриці рішень, яка пов’язує тип і “суворість” доменного зсуву, обсяг і якість розмічених даних, рівень зашумлення сигналу та міток із доцільним класом моделей (класичні моделі на інженерних ознаках, гібридні підходи, ансамблеві та напівнаглядові стратегії) тощо. This paper addresses a practical issue in vibration-based condition monitoring of mobile machines: diagnostic models that perform well on training data often degrade in the field due to domain shift (changes in operating regime, load, sensor mounting, and test-rig vs. real operation) and label noise (imprecise service records, ambiguous transition states, and human annotation errors) etc.
Description
Keywords
мобільні машини, вібродіагностика, доменний зсув, шум міток, mobile machines, vibration diagnostics, domain shift, label noise
Citation
Матвієнко О. О., Гриньків А. В., Лівіцький О. М. Методика вибору робастних моделей вібродіагностики за доменного зсуву та шуму міток // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. Кропивницький : ЦНТУ, 2026. Вип. 13(44). С. 230-240.