Експериментальне дослідження ефективності моделі GPT-4o для оцінювання якості користувацьких інтерфейсів із врахуванням безпекових ризиків

dc.contributor.authorПрисяжнюк, О. В.
dc.contributor.authorПузікова, А. В.
dc.contributor.authorОришечко, Д. А.
dc.contributor.authorPrysiazhniuk, O.
dc.contributor.authorPuzikova, А.
dc.contributor.authorOryshechko, D.
dc.date.accessioned2025-12-16T08:52:39Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ дослідженні вивчається ефективність мультимодальної моделі GPT-4о для використання її в ролі цифрового експерта з якості користувацького інтерфейсу з урахуванням безпекових ризиків шляхом проведення порівняльного аналізу оцінок, отриманих від GPT-4о та реальних експертів в єдиній системі критеріїв та UX-показників тощр. The emergence of multimodal large language models (LLMs), including GPT-4o, creates new opportunities for automating the evaluation of user interface quality in terms of usability, accessibility, and security. A review of publicly available sources demonstrates that the integration of LLM-based tools for user interface evaluation, particularly in the context of security risk assessment, remains insufficiently explored. The purpose of this article is to examine the effectiveness of employing the multimodal GPT-4o model for automating the assessment of web interface quality from a user experience perspective, with consideration of security risks etc.
dc.identifier.citationПрисяжнюк, О. В. Експериментальне дослідження ефективності моделі GPT-4o для оцінювання якості користувацьких інтерфейсів із врахуванням безпекових ризиків / О. В. Присяжнюк, А. В. Пузікова, Д. А. Оришечко // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки : наук. зб. - Кропивницький : ЦНТУ, 2025. - Вип. 12(43), ч. 2. - С. 27-35.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.32515/2664-262X.2025.12(43).2.27-35
dc.identifier.urihttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/18100
dc.language.isouk
dc.publisherЦНТУ
dc.subjectаналіз вимог інтерфейсів
dc.subjectякість користувацьких інтерфейсів
dc.subjectекспертні оцінки
dc.subjectinterface requirements analysis
dc.subjectuser interface quality
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectGPT-4о
dc.titleЕкспериментальне дослідження ефективності моделі GPT-4o для оцінювання якості користувацьких інтерфейсів із врахуванням безпекових ризиків
dc.title.alternativeExperimental Study of the Effectiveness of the GPT-4o Model for Evaluating the Quality of User Interfaces with Consideration of Security Risks
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
04.pdf
Size:
466.16 KB
Format:
Adobe Portable Document

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: