Method and Technological Solution of an AI-Based Adaptive Investor Survey Service for Determining an Individual Risk Profile
| dc.contributor.author | Korniienko, O. | |
| dc.contributor.author | Kozub, N. | |
| dc.contributor.author | Dorenskyi, О. | |
| dc.contributor.author | Корнієнко, О. С. | |
| dc.contributor.author | Козуб, Н. О. | |
| dc.contributor.author | Доренський, O. П. | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-06T08:32:25Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | An adaptive investor survey model employing advanced machine learning is presented to generate a continuous risk profile. Using conditional logic, weighting coefficients, and a continuous risk scale, it overcomes traditional questionnaire limitations to enhance accuracy and personalization. The system built on React, Node.js/NestJS, and Python/FastAPI efficiently processes responses and delivers tailored investment recommendations. The research also includes the results of a comparative analysis, a description of the data transformation methodology, and a secure data transfer scheme, confirming the practical effectiveness of the proposed solutions. The developed method, model, and technological solution of the AI-driven adaptive survey service enhance the accuracy and personalization of risk profiling. Праця присвячена розробці адаптивної моделі опитування інвесторів, яка використовує сучасні методи машинного навчання для формування детального континуального ризикового профілю. Традиційні анкети з оцінки ризику, які гуртуються на статичних і дискретних шкалах, часто не враховують багатовимірність індивідуальної толерантності до ризику, особливо в умовах низького рівня фінансової грамотності. Це дослідження має на меті подолати зазначені обмеження, підвищити точність і рівень персоналізації інвестиційних рекомендацій. | |
| dc.identifier.citation | Korniienko, O. Method and Technological Solution of an AI-Based Adaptive Investor Survey Service for Determining an Individual Risk Profile / O. Korniienko, N. Kozub, O. Dorenskyi // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки : зб. наук. пр. - Кропивницький : ЦНТУ, 2025. - Вип. 11(42). - Ч. 2. - С. 3-10. | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.32515/2664-262X.2025.11(42).2.3-10 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/16561 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | ЦНТУ | |
| dc.subject | digital transformation | |
| dc.subject | machine learning | |
| dc.subject | adaptive polling | |
| dc.subject | nvestor risk profileі | |
| dc.subject | conditional logic | |
| dc.subject | цифрова трансформація | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | адаптивне опитування | |
| dc.subject | ризиковий профіль інвестора | |
| dc.subject | умовна логіка | |
| dc.title | Method and Technological Solution of an AI-Based Adaptive Investor Survey Service for Determining an Individual Risk Profile | |
| dc.title.alternative | Метод і технологічне рішення ШІ-сервісу адаптивного опитування інвестора для визначення індивідуального ризик-профілю | |
| dc.type | Article |