Оцінка продуктивності комбайна з використанням гібридної моделі та поверхонь відгуку
Loading...
Files
Date
Authors
Заєць, М. Л.
Климчук, А. М.
Zayets, M.
Klymchuk, А.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ЦНТУ
Abstract
Автоматизоване управління системами збору врожаю здатне суттєво підвищити ефективність сільськогосподарських процесів і зменшити втрати вирощуваної продукції. Моделювання та удосконалення роботи комбайна сприяють збільшенню його загальної продуктивності. Використання методів машинного навчання відкриває можливості для точного прогнозування максимальної ефективності роботи машини тощо. Automated control of harvesting systems can significantly improve the efficiency of agricultural processes and reduce crop losses. Modeling and enhancing the performance of the combine harvester contribute to increasing its overall productivity. The use of machine learning methods opens up possibilities for accurate prediction of the machine’s maximum efficiency etc.
Description
Keywords
комбайн, гібридне машинне навчання, методологія поверхні відгуку, штучний інтелект, радіальна базисна функція, combine harvester, hybrid machine learning, response surface methodology, artificial intelligence, radial basis function
Citation
Заєць, М. Л. Оцінка продуктивності комбайна з використанням гібридної моделі та поверхонь відгуку / М. Л. Заєць, А. М. Климчук // Конструювання, виробництво та експлуатація сільськогосподарських машин : загальнодерж. міжвід. наук.-техн. зб. – Кропивницький : ЦНТУ, 2025. – Вип. 55. – С. 31-42.