Штучний інтелект у матеріалознавчих дослідженнях: тенденції, інструменти та трансформації

Simple item page
dc.contributor.authorКовальов, Ю. Г.
dc.contributor.authorАулін, В. В.
dc.contributor.authorКовальов, С. Г.
dc.contributor.authorКузик, О. В.
dc.contributor.authorГриньків, А. В.
dc.contributor.authorKovalov, Yu.
dc.contributor.authorAulin V.
dc.contributor.authorKovalov, S.
dc.contributor.authorKuzyk, О.
dc.contributor.authorHrynkiv, A.
dc.date.accessioned2025-12-17T13:29:01Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ цій роботі ми досліджуємо, як штучний інтелект змінює підходи до сучасного матеріалознавства. Зокрема, порівнюємо функціональні можливості трьох провідних цифрових платформ – Materials Project, NOMAD, Citrine Informatics. Нас цікавило, як ці ресурси реалізують моделювання властивостей матеріалів, автоматизований скринінг і оптимізацію складу. Ми також звернули увагу на принципи FAIR-даних і відкритої науки, які дедалі більше впливають на прозорість, відтворюваність і глобальну інтеграцію наукових результатів. Окремий акцент зроблено на цифрових екосистемах, особливості взаємодії в них та нових викликах, що пов’язані з екологічними та економічними чинниками. На прикладі згаданих платформ ми показуємо, як алгоритми машинного навчання допомагають долати ці бар’єри та відкривають нові можливості для цифрової трансформації галузі матеріалознавства. This paper examines the evolving role of digital platforms in reshaping materials science through the lens of materials informatics. It focuses on three prominent initiatives—Materials Project, NOMAD Repository, and Citrine Informatics—that illustrate how artificial intelligence, computational modeling, and structured data infrastructures are converging to accelerate discovery and innovation. Each platform integrates machine learning algorithms, simulation tools, and data management systems to support tasks such as high-throughput screening, property prediction, and compositional optimization.
dc.identifier.citationШтучний інтелект у матеріалознавчих дослідженнях: тенденції, інструменти та трансформації / Ю. Г. Ковальов, В. В. Аулін, С. Г. Ковальов [та ін.] // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки : наук. зб. - Кропивницький : ЦНТУ, 2025. - Вип. 12(43), ч. 2. - С. 134-142.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.32515/2664-262X.2025.12(43).2.134-142
dc.identifier.urihttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/18164
dc.language.isouk
dc.publisherЦНТУ
dc.subjectматеріалознавство
dc.subjectметоди штучного інтелекту
dc.subjectцифрові платформи
dc.subjectMaterials Project
dc.subjectmaterials science
dc.subjectartificial intelligence methods
dc.subjectdigital platforms
dc.titleШтучний інтелект у матеріалознавчих дослідженнях: тенденції, інструменти та трансформації
dc.title.alternativeArtificial Intelligence in Materials Research: Trends, Tools, and Transformations
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
15.pdf
Size:
611.23 KB
Format:
Adobe Portable Document
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. Випуск_12. Частина 2. - 2025