Modeling the Stochastic State Matrix of a Production Line for Optimize its Operational Reliability Using Reinforcement Learning
| dc.contributor.author | Kovalov, S. | |
| dc.contributor.author | Aulin, V. | |
| dc.contributor.author | Grynkiv, A. | |
| dc.contributor.author | Kovalov, Yu. | |
| dc.contributor.author | Ковальов, С. Г. | |
| dc.contributor.author | Аулін, В. В. | |
| dc.contributor.author | Гриньків, А. В. | |
| dc.contributor.author | Ковальов, Ю. Г. | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-19T07:20:46Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | The development of a production line state determination model aims to create a universal tool for evaluating and optimizing industrial systems. The proposed approach enables real-time analysis of equipment states, prediction of potential failures, and enhancement of overall operational efficiency. Основною метою розробки моделі визначення стану виробничої лінії було створення універсального інструменту, здатного аналізувати та оптимізувати будь-яку промислову виробничу лінію. Модель розроблена для ефективної оцінки робочих станів виробничого обладнання, прогнозування потенційних збоїв та рекомендацій щодо коригувальних дій для підвищення надійності та ефективності. Завдяки використанню математичних методів та методів на основі штучного інтелекту, підхід забезпечує адаптивність до різних типів виробничих систем, що робить його застосовним у різних галузях промисловості. | |
| dc.identifier.citation | Modeling the Stochastic State Matrix of a Production Line for Optimize its Operational Reliability Using Reinforcement Learning / S. Kovalov, V. Aulin, A. Grynkiv, Yu. Kovalov // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки : зб. наук. пр. - Кропивницький : ЦНТУ, 2025. - Вип. 11(42). - Ч. 2. - С. 195-203. | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.32515/2664-262X.2025.11(42).2.195-203 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/16682 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | ЦНТУ | |
| dc.subject | production line | |
| dc.subject | Artificial Intelligence | |
| dc.subject | production automation | |
| dc.subject | Markov chain theory | |
| dc.subject | stochastic matrix | |
| dc.subject | виробнича лінія | |
| dc.subject | штучний інтелект | |
| dc.subject | автоматизація виробництва | |
| dc.subject | ланцюги Маркова | |
| dc.subject | стохастична матриця | |
| dc.title | Modeling the Stochastic State Matrix of a Production Line for Optimize its Operational Reliability Using Reinforcement Learning | |
| dc.title.alternative | Моделювання стохастичної матриці станів виробничої лінії для оптимізації її експлуатаційної надійності за допомогою навчання з підкріпленням | |
| dc.type | Article |