Eволюційна адаптація політик DLP за умов дрейфу концепції у потокових даних
Loading...
Files
Date
Authors
Віжевський, П. В.
Савенко, О. С.
Vizhevsky, Р.
Savenko, О.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ЦНТУ
Abstract
У сучасних DLP-системах, що обробляють потокові дані у хмарних і гібридних середовищах, фіксовані політики швидко деградують через дрейф концепції. Оператори змушені одночасно утримувати ризик-зважену вартість пропусків на прийнятному рівні, обмежувати навантаження від хибних спрацювань, виконувати SLO за затримкою та забезпечувати стабільність тривог за жорстких бюджетів пам’яті й обчислень тощо. In modern streaming DLP systems deployed across cloud and hybrid environments, fixed policies degrade rapidly due to concept drift. Operators must simultaneously control the risk-weighted miss cost, limit the falsealarm burden, meet latency SLOs, and keep alert streams stable under tight memory and compute budgets. These competing objectives are not adequately balanced by traditional detectors or manual policy tuning etc.
Description
Keywords
енетичні алгоритми, запобігання витоку даних, виявлення аномалій, дрейф концепці, genetic algorithms, Data Loss Prevention, anomaly detection, concept drift
Citation
Віжевський, П. В. Eволюційна адаптація політик DLP за умов дрейфу концепції у потокових даних / П. В. Віжевський, О. С. Савенко // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки : наук. зб. - Кропивницький : ЦНТУ, 2025. - Вип. 12(43), ч. 2. - С. 9-19.