Method of Integral Analysis of Relationships between Information Sources based on Temporal-Semantic Metrics
Loading...
Files
Date
Authors
Kalancha, А.
Uhryn, D.
Dorenskyi, О.
Lytvyn, V.
Каланча, А. Д.
Угрин, Д. І.
Доренський, O. П.
Литвин, В. В.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ЦНТУ
Abstract
This study is devoted to the analysis of the relationships between information sources in the Ukrainian information space, in particular between news and political Telegram channels. The paper identifies the main shortcomings of existing analysis methods, which are mainly focused on the English-language context and do not take into account the dynamic nature of information sources etc. Праця присвячена дослідженню взаємозв’язків між інформаційними джерелами в українському інформаційному просторі, зокрема між новинно-політичними каналами в Telegram. У роботі визначено основні недоліки наявних методів аналізу, що переважно орієнтовані на англомовний контекст і не враховують динамічну природу інформаційних джерел. Як альтернативу цим методам запропоновано новий метод інтегрального аналізу, який поєднує одночасно кілька незалежних метрик: лексичну подібність та часово-семантичний вплив тощо.
Description
Keywords
artificial intelligence, NLP, information flows, information sources, штучний інтелект, NLP, інформаційні потоки, інформаційні джерела
Citation
Method of Integral Analysis of Relationships between Information Sources based on Temporal-Semantic Metrics / A. Kalancha, D. Uhryn, O. Dorenskyi, V. Lytvyn // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки : наук. зб. - Кропивницький : ЦНТУ, 2025. - Вип. 12(43), ч. 2. - С. 20-26.