Алгоритми та структури даних. Частина 2. Лабораторні роботи
| dc.contributor.author | Мелешко, Є. В. | |
| dc.contributor.author | Лисенко, І. А. | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-03T12:12:40Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Методичні рекомендації адресовані майбутнім розробникам програмного забезпечення, що навчаються за спеціальностями 122 "Комп’ютерні науки", 123 "Комп’ютерна інженерія" та 125 "Кібербезпека та захист інформації". Вони охоплюють базові алгоритми та структури даних, зокрема, алгоритми роботи з графами, алгоритми генерації та тестуванню псевдовипадкових чисел, алгоритми колаборативної фільтрації для рекомендаційних систем, базові моделі штучних нейронних мереж, а також алгоритми оптимізації функцій із застосуванням генетичних алгоритмів. Ці методичні рекомендації можуть використовуватися також студентами інших спеціальностей. Вони містять основні теоретичні положення та практичні завдання, необхідні для засвоєння учбового матеріалу. | |
| dc.identifier.citation | Алгоритми та структури даних. Ч. 2 : метод. рекомендації до виконання лаб. робіт : для студент. денної та заочної форми навчання за спец. 122 “Комп’ютерні науки”, 123 “Комп’ютерна інженерія” та 125 “Кібербезпека та захист інформації” / [уклад. : Є. В. Мелешко, І. А. Лисенко] ; Центральноукраїн. нац. техн. ун-т, каф. кібербезпеки та програмного забезпечення. – Кропивницький : ЦНТУ, 2025. – 62 с. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/19502 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | ЦНТУ | |
| dc.subject | алгоритми оптимізації функцій | |
| dc.subject | алгоритми роботи з графами | |
| dc.subject | алгоритми колаборативної фільтрації | |
| dc.subject | алгоритми генерації | |
| dc.subject | генетичні алгоритми | |
| dc.subject | псевдовипадкові числа | |
| dc.subject | рекомендаційні системи | |
| dc.subject | штучні нейронні мережі | |
| dc.title | Алгоритми та структури даних. Частина 2. Лабораторні роботи | |
| dc.type | Learning Object |